大数据的应用领域主要包括大科学RFID感测设备网络天文学大气学交通运输基因组学生物学大社会数据分析互联网文件处理制作互联网搜索引擎索引通信记录明细军事侦查金融大数据，医疗大数据，社交网络通勤。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”从技术上讲。

其他乘客就可以通过大数据来一个个全部找到，主要是通过他们订票信息，得知他们的联系方式，头像，行走路径，就可以找到与疑似病例的密切接触者有哪些，都去过哪儿，等等 另外，现在所有的交通事故，安全生产事故都可以通过大数。

4价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈大数据已经成为各类大会的重要议题，管理人士们都不愿错过这一。

数据类型的多样性与数据源的多样性密不可分，如手机录像机传感器社交平台等同传统的结构性数据如财政数据期货交易记录人事信息等相比，在智慧城市框架下，大数据概念中的数据包括了大量的复杂的非结构型数据。

大数据主要分析的数据类型 对于大数据的学习，如果想要清晰了解其技能，那么我们需要明白分析什么数据，也就是说我们需要了解大数据要分析的数据类型，宗其来讲主要有四大类交易数据TRANSACTION DATA大数据平台能够获取时间跨度。

大数据分析是指通过对大规模数据集进行收集处理分析和解释，以获取有价值的信息和洞察它涵盖了多个领域和技术，下面是大数据分析的主要组成部分数据采集和存储大数据分析的第一步是收集和存储数据这可能涉及传感器。

大数据的作用在于在庞大的全量数据的基础上，通过算法模型，得出有意义的结果，进而进行资源配置的优化现象的发现未来的预测等大数据的内容 大数据涉及由不同设备和应用程序产生的数据，主要包括以下几个领域1黑匣子。

另外，大数据也被广泛应用到语音智能识别智慧城市和信息安全医疗交通等方方面面2业务流程优化 大数据还会更多的帮助业务流程的优化我们可以通过利用社交媒体数据网络搜索以及天气预报等等去挖掘出大量的有价值的数据。