大数据big data，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产在维克托·；数据多样性其种类包括文字图片视频语音地图定位信息网络日志信息等等，正是多样化的数据形式决定了大数据的更高价值对于数据挖掘和数据资产越来越受到企业的重视，多类型的数据对数据的存储和处理能力都提出了更高的。

大数据多样化的例子有哪些

1、大数据的特征之一是数据种类多，包括结构化半结构化和非结构化数据数据类型多样，包括数字文字语音图像视频等这种多样化的数据类型对数据的处理能力提出了更高要求3数据产生和处理速度快 大数据的高速特征与。

2、大数据的特征主要包括以下四个方面大量性大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术多样性大数据的来源多种多样，包括结构化数据半结构化数据和非结构化。

3、大数据的特征有多样化有价值数据生产和处理速度快复杂性数据的可靠性等1多样化 大数据的特征之一是多样化，包括数据类型多样化，如传统的数字文字，还有更加复杂的语音图像视频等大数据的计量单位也逐渐发展。

4、答案正确 解析数据来源多样性超出一种服务，一个公司，一个地区数据种类多样性文字，语音，图表，图片，视频。

大数据多样化特征主要体现在

这种数据多样性包括以下几个方面1数据类型大数据解决方案需要支持多种数据类型，包括文本图像音频视频传感器数据等2数据格式大数据解决方案需要支持多种数据格式，包括结构化数据半结构化数据和非结构化数据。