分享大数据学习路线第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC主要学习一些Java语言的概念，如字符bai流程控制面向对象进程线程枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入；另外大数据的技术，如数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现大数据分析挖掘与处理移动开发与架构软件开发云计算等前沿技术等主修课程面向对象程序设计Hadoop实用技术数据；1学习大数据首先要学习Java基础 如何进行大数据学习的快速入门在学习大数据课程之前，必须学习计算机编程语言Java是大数据学习所需的编程语言基础，因为大数据开发是基于常用的高级语言此外，学习hadoop和数据挖掘都需要编程语言；大数据技术专业属于交叉学科以统计学数学计算机为三大支撑性学科生物医学环境科学经济学社会学管理学为应用拓展性学科此外还需学习数据采集分析处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是；1Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序Web应用程序分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据。

初级数据分析师需要了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力2分析工具初级数据分析师数据透视表和公式使用必须熟练还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门比较好3编程语言对于初级数据分析师，会写SQL查询。

在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些对于要从事算法岗的同学来说，入门大数据也可以分成三个阶段，第一个阶段是编程语言的学习，第二个阶段是学习；以大数据开发来说，其中涉及到的主要是大数据应用开发，要求一定的编程能力，在学习阶段，主要需要学习掌握大数据技术框架，包括hadoophiveoozieflumehbasekafkascalaspark等等以大数据分析来说，有主攻业务运营方面。