尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟稳定不过现在也面临着一个严酷的事实技术越来越成熟以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的20版本这里列出一些比较知名的工具，可以为大数据建立快速可扩展的存储库NoSQLNoSQL =。

不使用SQL 作为查询语言，数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作NoSQL在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势，满足了数据存储在横向伸缩性土能够满足需求尤其是WEB应用同时， NoSQL不需要满足ACID，之需要满足Base弱一致性理论，只要求最终一致性即可。

NoSQLNot Only SQL数据库主要包括以下几种类型键值存储数据库列族数据库文档数据库和图形数据库键值存储数据库是一种简单的数据存储模型，其中每个键都关联一个值这种类型的数据库通常用于缓存应用或需要快速读取大量数据的场景，如Redis和Memcached列族数据库是为处理大规模分布式数据而设计。

NoSQL数据库的灵活性和成本效益使其在大数据处理领域受到青睐关系型数据库的事务性和数据一致性使其在需要高可靠性的场景中占据优势选择数据库时，需考虑数据类型业务需求性能要求和成本预算NoSQL数据库适合实时数据处理和大规模分布式系统，关系型数据库适合事务处理和复杂查询。

NewSQL+NoSQL模式用于行业大数据应用NewSQL处理结构化数据，NoSQL处理非结构化数据电信运营商在集中化BI系统建设中采用这种模式，NewSQL处理复杂分析，NoSQL处理非结构化数据不同架构数据库的混合使用，弥补了单一架构的不足，满足了复杂应用场景的需求OldSQLNewSQL和NoSQL各有优势，混合使用可以。