现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据大数据的7大特征海量性，多样性，高速性，可变性，真实性，复杂性，价值性 随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的理论性的概念演变为具体的实用的理念很多情况下大数据来源于生活比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃；大数据技术包括数据收集数据存取基础架构数据处理统计分析数据挖掘模型预测结果呈现1数据收集在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源管理信息系统Web信息系统物理信息系统科学实验系统2数据存取大数据的。

具体来说，大数据具有4个基本特征1是数据体量巨大数据体量volumes大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量 百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过15PB1PB=1024TB，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸有资料证实，到。

大数据的四个维度分别是

大数据Big Data的概念，指的是无法在一定时间范围内，通过常规软件工具进行捕捉管理和处理的海量高增长率和多样化的信息资产大数据的特点包括“大量”“高速”“多样”“低价值密度”等四大维度这些特征共同决定了大数据技术在现代信息社会中的巨大价值大数据的重要性主要体现在以下几个。

是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石这里从云计算分布式处理技术存储技术感知技术的发展，阐述大数据从采集处理存储到形成结果的全过程实践是大数据的终极价值在这里，我们从互联网大数据政府大数据企业大数据个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

大数据的四个维度和5个维度

客户社会特征维度收入职业教育程度等行为特征维度偏好兴趣购买数量购买频次消费维度消费金额消费频率消费水平商品维度商品品类商品品牌商品属性对不同维度组成立方体进行多维分析，通常可用可视化工具对多维度的内容进行分析展现比如Tableau应用处理大数据量且较多维度的。

大数据和征信的区别如下1类型不同征信所采用的是同业信息分享模式，大数据所采用的是海量数据和用户信息从安全财富守约等多个维度进行评判然后建立信用报告的模式2优缺点征信模式所面临的问题是数据不全上传数据不积极更新不及时接入门槛过高，但是数据准确可靠，有权威性大数据模式的。

园区管理的大数据应用，可以实现从园区建设规划管网运行能耗监测园区交通安防管理园区资源管理等多个维度进行日常运行监测与协调管理从而全面加强园区创新服务和管理能力，促进园区产业升级提升园区企业竞争力网络安全的大数据应用，能够实现对网络中的安全设备网络设备应用系统操作系统等。

3 商业模式维度商业模式维度指的是数字媒体的盈利方式和运作模式，包括广告付费订阅电商内容付费等一个有效的商业模式不仅能够推动数字媒体的创新和发展，还能提升用户体验和价值4 技术维度技术维度关注数字媒体运用的技术手段，如人工智能大数据区块链等这些先进技术的应用为数字媒体。