收集数据提供便利的便捷的服务，更快速的锁定目标，高效完成任务，弊端缺点是安全性，收集更多的数据，也就意味着有更多数据被泄露的风险，造成隐私泄露的风险；1大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题2同时，当前的大数据；大数据时代 机遇与风险 大数据时代的到来，对于犯罪案件破获新型产品研发等都起到了其不可替代的作用，但问题也随之而来，最终数据的采集者如何使用其所收集到的数据，将对社会及个人带来不一样的效果中国人民大学民商事法律科学研究中心网络法研究所副所长朱巍在“2014中国公司法务年会北京会场”上；虽然原始数据需要保护，即使其是非结构化大数据存储库的一部分，但大数据所面临的更大的威胁是企业支付了巨大的成本才从大数据分析中获得的有价值的信息麦加维再次引用 David Topping的话说“许多企业浪费了太多的预算以保障大数据存储而他们真正的风险则在相关数据信息的输出方面由于企业往往很少监视。

面对大数据时代的浪潮，我们既看到了其无与伦比的优势，也不得不直面其带来的潜在风险与挑战让我们从数据的海量性安全性和应用性三个维度，对大数据的利弊进行深入探讨数据的庞大与丰富性无疑是大数据时代的一大亮点以微信为例，每日超十亿用户的登录与四百五十亿条消息的发送，凸显了数据量级的；网络弹性和防备战略对于企业大数据是至关重要的2云中的数据企业必须迅速采用和实施新技术的压力，比如云服务经常面临大数据的具有挑战性的存储和处理的需求而这其中包含了不可预见的风险和意想不到的后果在云中的大数据对于网络犯罪分子来说，是一个极具吸引力的攻击目标这对企业来说提出了；二大数据加大隐私泄露风险大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险一方面，数据集中存储增加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题三大数据威胁现有的存储；数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，个人数据信息被严重过度采集人工智能物联网云计算大数据等领域高度依赖对个人数据的读取采集和应用，存在着严重的数据安全隐患企业对个人数据信息隐私无底线无节制的采集和使用，一旦服务器遭到黑客攻击导致数据泄露，对用户的隐私财产甚至是人身安全都有。

大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力存储及处理能力应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战大数据的安全管理能力挑战数据安全管理问题，是我国应用大数据面临的最大风险虽然将海量数据集中存储，方便了数据分析和处理，但由于安全管理不当所造成的大数据丢失和损坏，则将引发毁灭性的灾难；在大数据环境下，人们上传的数据会面临这些问题一数据安全隐患问题注要表现在一大数据遭受异常攻击，造成安全隐患二大数据泄露风险三大数据传输过程的安全隐患四大数据存储管理风险二大数据隐私问题主要表现在一个人隐私保护二传统安全措施难以适配三数据；一数据安全风险大数据金融依赖于海量的数据信息进行决策，数据的安全性和隐私保护成为一大风险点随着网络攻击手段不断升级，数据泄露数据篡改等风险事件频发，给大数据金融带来巨大威胁二模型风险大数据金融依赖先进的算法模型进行风险评估和决策，若模型设计不合理或存在缺陷，可能导致信贷等金融服务；这些数据可能是敏感性数据，如个人身份信息财务信息医疗记录等数据完整性风险大数据存储和传输中，数据可能会遭受损坏篡改或丢失，因此需要采取保护措施，保证大数据的完整性权限管理风险“大数据时代”涉及众多数据源，管理人员要对各类数据源的权限进行仔细的分析和考虑，设置合适的权限，避免；大数据应用的风险也不容忽视首先，数据隐私泄露是一个重要问题在大数据采集和处理过程中，如果不加以严格保护，个人和企业的敏感信息可能会被滥用或泄露给未经授权的第三方其次，数据质量问题也可能导致分析结果失真例如，如果数据采集存在偏差或错误，那么基于这些数据做出的决策可能会产生误导此外；4违规传输，包括但不限于数据未按照有关规定擅自进行传输等相关风险5非法访问，包括但不限于数据遭未授权访问等相关风险6流量异常，包括但不限于数据流量规模异常流量内容异常等相关风险7其他信息，包括由相关政府部门组织授权监测的暴露在互联网上的数据库大数据平台等数据资产信息，以及；1由于不安全的数据传输系统漏洞网络攻击等原因，企业内部数据可能会泄露到外部，导致企业面临财务损失声誉受损等风险2企业内部员工携带重要文件跳槽或商业间谍活动等原因，可能导致企业数据泄露3黑客可能会攻击企业的数据库系统，窃取或破坏企业数据，造成严重的损失4在大数据时代，个人数据。

信息泄露风险 1 大数据平台在信息采集和挖掘过程中，必须关注用户隐私数据的安全在不泄露用户隐私的前提下进行数据挖掘至关重要如何在分布式的信息传输和数据交换过程中确保用户隐私数据不被非法泄露或使用，是大数据信息安全面临的主要挑战之一2 大数据的数据量是动态变化的，而传统的数据隐私保护技术；大数据也改变了医疗领域电子医疗记录收集了病人的全面健康信息，包括个人病史家族病史过敏症和医疗检测结果，有助于早期发现疾病，降低健康风险和医疗成本同时，可穿戴设备实时监测健康状况，提供在家庭环境中的健康数据和治疗建议，有效降低了医疗费用大数据还优化了交通出行体验电子地图帮助游客在。