大数据呈现出“4V+1C”的特点1Variety，大数据种类繁多，在编码方式数据格式应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据2Volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息流量，PB级别将是常态3Velocity，涉及到感知传输。

大数据可以查到个人的基本信息和网贷信息1大数据可以查到个人的基本信息，包括姓名性别民族出生日期身份证号码住址等还可以查询到一个人的学历工作经历婚姻状况财产状况社会关系等信息对于个人银行流水，2在网贷方面，个人大数据整合运营商可以查询个人的大数据信用，包括逾期记录。

3价值密度低Value大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比以视频为例，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一两秒原始零散复杂多样，甚至可能有数据噪声和污染的数据需要经历价值“提纯”才能得出信息获取知识4数据的产生和处理速度快Velocity大数据的智能化和实时性。

大数据技术包括数据收集数据存取基础架构数据处理统计分析数据挖掘模型预测结果呈现1数据收集在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源管理信息系统Web信息系统物理信息系统科学实验系统2数据存取大数据的。

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