大数据的特征主要包括以下四个方面大量性大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术多样性大数据的来源多种多样，包括结构化数据半结构化数据和非结构化；基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势3多样 广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样。

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉管理和处理的数据集合它是一种海量高增长多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策洞察和流程优化能力大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息；作者首先在第一章分析了大数据的兴起，介绍了大数据的概念内容，价值，并分析了大数据的来源，也探讨了在汽车保险电力零售行业的应用场景在第二章介绍了驾驭大数据的技术流程方法，第三部分则介绍了驾驭大数据的能力框架，包括了如何。

大数据来源包括

早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的第三次浪潮中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”2008年9月自然杂志推出了名为“大数据”的封面专栏从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中。