大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据 4 语义引擎非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析；2制造业 预测性制造提供了几乎零的停机时间和透明度它需要大量的数据和高级的预测工具，才能系统地将数据转化为有用的信息3媒体与娱乐 大数据分析可提供有关数百万个人的可行信息点现在，发布环境正在定制广告和内容。

在许多情况下，所有分离的数据都需要整合，以便在更广泛的层面上产生影响这可能对业务规则表连接和大数据分析系统的其它组件关系重大在考虑存储和查询管理的时候，大数据由于其复杂度，与传统数据完全不同正因为如此。

个性化营销利用大数据分析，根据消费者的购买历史和偏好，实现个性化的广告和推荐，提高销售转化率定价优化通过分析竞争对手价格消费者反应等数据，优化产品定价策略，最大化利润实例亚马逊的个性化推荐系统亚马逊通过。

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大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据；4城市规划和智能交通 大数据可以帮助城市规划者了解城市的交通流量能源消耗等信息，优化城市交通规划和资源分配智能交通系统利用大数据分析来监测交通状况，提供实时交通信息和导航建议，改善交通效率和减少拥堵5零售和电子。