1、相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹3数据分析层 这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具Exce；5 决策支持作用显著大数据分析可以为决策提供有力的支持，帮助企业做出更明智的决策通过分析大数据，企业可以发现新的市场机会优化业务流程提高产品质量和降低成本等在处理大数据时，还需要注意以下几个方面1 数据；因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取的主要目的是将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的结构，以达到快速分析处理的目的3大数据存储及管理技术 大数据存储及管理的主要目的是用存储器把采集到的数据存储起来。

2、他们就像是数据世界的翻译官，将庞杂的数据转化成有意义的洞察，并为企业决策提供支持他们运用统计学知识和数据分析工具，深入挖掘数据背后的故事，揭示出商业机会和风险无论是制定市场营销策略优化运营流程还是改进产品设计；人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据可以概括为4个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值Value；主要技术有五类根据查询大数据相关资料得知，大数据分析的主要技术分为以下5类1数据采集对于任何的数据分析来说，首要的就是数据采集，因此大数据分析软件的第一个技术就是数据采集的技术，该工具能够将分布在互联网上；了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才数据科学与大数据技术专业英文名Data Science and Big Data。

3、专业面向大数据行业，培养有良好的IT职业素质专业实践能力，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维数据采集与处理大数据分析与可视化大数据平台管理大数据技术服务与产品运营。