如一楼童鞋说的，可以使用exp命令来满足你的要求exp idpassword@instance_name C\Users\Limboexp scotttiger@mydb Export Release 0 Production on Sun Nov 27 141014 2011 Copyright c。

当然，大数据行业因为数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，所以我们要选择一个合适的工具，那么大数据常用的软件工具有哪些呢下面我们就给大家介绍一下大数据的工具我们在进行大数据分析之前，需要数据挖掘，而对于数据。

一hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架但是 Hadoop 是以一种可靠高效可伸缩的方式进行处理的Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败。

数据分析报告类Microsoft Office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据。

1解决备份大数据问题，采用分组备份，备份稳定高效2解决备份数据编码乱码问题，备份王智能识别编码3解决不同MYSQL版本数据不能互导问题，通过备份王不存在数据版本区别。

尤其对大数据量的恢复 2 D2D保存备份数据方式随着基于SATA磁盘技术的戍熟及价格的下降，D2DDisktoDisk方式正逐渐被越来越多的用户采用，基本数据流程为备份服务器按照既定策略，在相应时间发出控制命令，将生产服务器主盘的。