1、高德纳分析员Doug Laney曾于2001年在一次演讲中指出，数据增长有3个方向的挑战数量volume，即数据多少速度velocity，即资料输入输出的速度种类variety，即多样性，这3方面的特征即大数据最先提出的3V模型。

2、IDC 3或者是海量数据海量数据大数据，是指所涉及的数据太大，无法在合理的时间内被截取管理处理整理成人类可以解读的信息 Wiki 大数据的其他定义也差不多，可以用几个关键词来定义大数据首先是“。

3、核心挑战来自三个方面首先大数据的规模没有上限，其次许多新数据的生命周期都极为短暂，再次由于数据或多或少具有大数据的3V特征数据规模大处理速度快和数据种类繁多因而难以保持始终如一的品质以上这些是我从Loraine。

4、4大数据4V特征的是1大数据的4v特征是指Value价值Variety多样Volume大量Velocity高速2大数据bigdatamegadata是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据。

5、大数据的4V指的是Velocity高速， Volume海量， Variety多样以及Value低价值 一般情况下我们都强调3V， 也就是前三种 大数据强调高速， 例如并发查询， OLAP等业务 多样指的是数据结构多样， 例如结构化数据， 半。

6、大数据的特点主要有什么大数据big data，是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据 *** 大数据的特点1容量Volume数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息2种类。

7、大数据存储与应用的特点分析 “大数据”是由数量巨大结构复杂类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力其常见特点可以概括为3VVolume。