高速性大数据的处理和分析需要快速完成，以满足实时数据分析的需要例如，在金融交易互联网广告社交媒体等领域，需要在短时间内进行数据分析价值性大数据具有较高的价值，可以用于预测和分析趋势提高生产效率和决策。

大数据的特征之一是数据种类多，包括结构化半结构化和非结构化数据数据类型多样，包括数字文字语音图像视频等这种多样化的数据类型对数据的处理能力提出了更高要求3数据产生和处理速度快 大数据的高速特征与海。

大数据主要具有四个方面的典型特点，分别是规模性Volume多样性Varity高速性Velocity和价值性Value，即所谓的“4V”大数据的特点就是“数量大”大数据的数据量是惊人的，随着技术的发展，数据量开始爆发性。

高速 数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现与以往的报纸书信等传统数据载体生产传播方式不同，在大数据时代，大数据的交换和传播主要是通过互联网和云计算等方式实现的，其生产和传播数据的速度是非常迅速的。