大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据大数据具有四个基本特征1 数据量大数据量可达TBPB甚至EB级别，需要进行大规模的分析和处理2 要求快速响应市场变化快，需要及时快速地响应变化，因此对数据分析的速度有较高要求3 数据多样性不同的数据源。

1 规模化Volume大数据的第一个特征是其规模的庞大根据大数据时代一书中的阐述，维克托·迈尔舍恩伯格和肯尼斯·克耶提出了我们从“少量数据”时代正迈向“大量数据”时代的观点2 高速化Velocity第二个特征是数据产生和处理的速度之快大数据不仅仅是数量庞大，其生成和流动的速度。

1 大数据的第一个特征是“大量”，它指的是数据的规模非常庞大，超出了传统数据库软件工具的处理能力2 第二个特征是“高速”，大数据的处理速度快，数据流转迅速，需要实时或近实时处理以捕捉及时信息3 第三个特征是“多样化”，大数据包括结构化半结构化和非结构化数据，数据类型的多样性带来。

大数据的五个主要特征1 体量庞大Volume大数据涉及的数据量极其巨大，这决定了数据的潜在价值和所蕴含的信息丰富度2 速度快Velocity数据生成的速度极快，这要求处理系统能够实时或近实时地收集分析和响应数据3 类型多样Variety大数据涵盖了多种数据类型，包括结构化数据半。

大数据的主要特征包括1数据量庞大大数据的最显著特点是数据量的巨大随着信息技术的进步，各种传感器设备和互联网应用产生了海量数据，这些数据包括结构化数据如数据库记录和非结构化数据如文本图像音频和视频等2数据处理速度快大数据的产生和流动速度极快，因此需要实时或近实时。

大数据，指的是在可接受的时间范围内，用常规软件工具难以捕捉管理和处理的数据集以下是大数据的四个基本特征1 数据量大大数据涉及的数据量通常是巨大的，从TB terabytes到PBpetabytes，甚至EBexabytes不等这些庞大的数据集需要特殊的处理和存储技术2 数据处理速度快在大数据。