1、其次，“多样化”可以是不同的数据格式，比如文字图片视频等，可以是不同的数据类别，如人口数据经济数据等，也可以有不同的数据源，如互联网和传感器等第三，“动态”数据是不断变化的，它可以随着时间迅速增加大量的数据，也可以是在空间不断移动变化的数据这三个关键词定义了大数据；大数据技术包括数据收集数据存取基础架构数据处理统计分析数据挖掘模型预测结果呈现1数据收集在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源管理信息系统Web信息系统物理信息系统科学实验系统2数据存取大数据的。

2、1 结构化数据这种数据可以按照固定的格式存储访问和处理被称为“结构化数据”的这种数据，由于采用了类似的格式，使得企业能够从中获得最大的分析收益为此，人们发明了各种先进技术，以便从结构化数据中提取出数据驱动的决策然而，随着结构化数据的创建已经达到Zettabytes的量级，世界正朝着这个方。

3、2非结构化数据 任何以未知形式或结构出现的数据都属于非结构化数据处理非结构化数据并对其进行分析以获取数据驱动的答案是一项艰巨的任务，因为它们来自不同类别，将它们放在一起只会使情况变得更糟包含简单文本文件，图像，视频等的组合的异构数据源是非结构化数据的示例3半结构化数据 半结构化；大数据技术可以细分为以下主要类别数据获取和存储 大数据平台 如 HadoopSpark 和 Hive，用于存储和管理大数据集流数据处理 用于处理不断生成的数据流，如 Kafka 和 NiFi数据仓库 优化用于数据分析，用于存储整理过的大数据数据处理和分析 分布式计算框架 如 Hadoop MapReduce 和 Spark。

4、大数据包括结构化半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分据IDC的调查报告显示企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的。

5、\quot大数据\quot是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取管理和处理大数据里面的数据，分三种类型1结构化的数据即有固定格式和有限长度的数据2非结构化的数据现在非结构化的数据越来越多，就是不定长无固定格式的数据，例如。