法律行政法规对收集使用数据的目的范围有规定的，应当在法律行政法规规定的目的和范围内收集使用数据第三十三条 从事数据交易中介服务的机构提供服务，应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核交易记录第三十四条 法律行政法规规定提供数据处理相关服务应当取得行政许可的，服务提供者。

全球数据安全形势严峻，信息技术革命与数字经济的迅猛发展，正深刻塑造着人类社会的面貌作为数字技术的核心要素，数据量激增，对全球安全与经济社会发展产生深远影响确保信息技术供应链安全，是增强用户信心保障数据安全推动数字经济发展的重要基础然而，全球数据安全事件频发，数据安全风险的外溢性影响日。

大数据技术规制是指针对大数据的收集存储处理分析和使用等环节所制定的一系列法律法规和政策措施，旨在平衡数据利用与个人隐私保护国家安全等利益之间的关系大数据技术规制的具体措施 1 数据收集和处理规制 规定数据收集目的和范围要求数据主体同意收集和处理其个人数据限制数据保留期限加强对。

其中，部分法规目前仍处于征求意见或修改稿阶段，其余法规已生效或待生效个人信息与数据保护相关国家标准及指南合集 2017年以来，国家质检总局标准化委员会等机构发布了一系列与个人信息保护相关的国家标准及指南，覆盖云计算移动智能终端大数据服务金融信息服务等多个领域这些标准和指南均处于已生效。

大数据保护的基本原则是确保数据的合法性正当性和透明性，同时保障个人隐私和数据安全首先，大数据的收集和使用必须遵循法律规定，确保数据的合法性这意味着在收集存储和处理大数据时，必须获得相关权利人的明确同意，并遵守相关法律法规对数据保护的要求例如，在欧盟实施的通用数据保护条例中，就。

纲要指出，立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来510年要逐步实现五大目标包括打造精准治理多方协作的社会治理新模式，2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局开启大众创业万众创新的创新驱动新格局形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，2018年底前建成国家政府。

金融行业面临大数据时代，积累了大量包含客户信息等敏感数据，数据安全问题日益凸显一旦泄露，可能给客户带来经济损失，影响金融行业声誉，甚至引发法律纠纷与罚款金融数据资产已成为核心竞争力，助力数字化转型为应对数据安全问题，国家与行业监管机构制定了一系列法律法规与标准，构建起全面的数据安全法律。

大数据成熟是指利用大数据平台进行不正当竞争的市场行为据互联网信息服务算法推荐管理新规称，大数据的成熟行为利用该算法对交易价格等交易条件实施不合理的差别待遇等违法行为因此，必须依法惩处和规范什么是大数据杀熟大数据杀熟指的是一些电商平台运营商使用大数据分析算法和其他技术手段，根据消费。

大数据细则是指一系列的规范原则和标准，用于指导大数据的收集处理分析和使用等多个环节其目的是保障大数据的隐私安全数据质量和合法性，促进大数据技术的发展和应用大数据细则可以是政府制定的法规政策，也可以是行业协会或企业内部制定的管理制度大数据细则的内容一般包括数据采集存储分析。

发布方应确保数据的安全性3数据删除和存储保证受影响个体可以访问更正和删除其个人资料存储大数据时，需要严格控制数据访问权限，并采用密钥管理数据加密和可靠的数据备份等方式保证数据安全4法律框架和合规性需要严格遵守数据保护和隐私保护法律法规，以保障相关个人的权益和安全。

主要任务是加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展政策机制是完善组织实施机制加快法规制度建设健全市场发展机制建立标准规范体系加大财政金融支持加强专业人才培养促进国际交流合作。

至于观看小视频是否违法，关键在于行为是否涉及传播或盈利个人出于好奇观看不构成违法，但分享或出售视频则可能触犯法律同样，频繁“翻墙”浏览国外内容也应谨慎，以免违反相关法律法规面对大数据带来的隐私保护挑战，个人应注重隐私保护利用大数据提供便利的同时，要采取措施保护个人信息安全，如向有关部门。

大数据杀熟的解决办法主要包括加强法规监管提高消费者意识促进算法透明化和推动行业自律首先，加强法规监管是解决大数据杀熟问题的根本途径政府应该出台相关法律法规，明确禁止企业利用大数据技术进行价格歧视，并规定相应的处罚措施例如，欧盟已经实施了通用数据保护条例GDPR，对数据使用行为进行了。

纲要指出，目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足产业基础薄弱缺乏顶层设计和统筹规划法律法规建设滞后创新应用领域不广等问题，亟待解决纲要认为，坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长促改革。