可以做大数据分析，或者做开发一类的工作大数据作为目前热门岗位和职业，分工越来越精细，入门根据职业方向有不同的发展路线数据平台研发路线 #8226 职责主要负责大数据技术的产品化，包括开源技术框架的研究封装和开发数据开发路线 #8226 职责也叫ETL工程师，主要负责使用大数据技术采集处理；大数据采集技术有一网络爬虫技术 网络爬虫是一种按照一定的规则自动抓取互联网信息的程序它通过模拟浏览器行为，对网页进行抓取并解析，从而获取所需的数据网络爬虫技术可以实现对大规模网页数据的自动化采集二数据接口采集技术 数据接口采集是一种通过与数据服务提供方进行数据交互的方式来获取数据。

手机可以通过多种方式收集大数据，以了解用户的兴趣和喜好，以下是几种常见的方式1 应用程序手机上的应用程序可以收集用户的浏览记录搜索历史点击行为等数据，以分析用户的兴趣和喜好这些数据可以用于个性化推荐广告投放等方面2 位置信息手机可以通过GPS定位等技术，收集用户的位置信息，以；1数据采集业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始日志，可以用Flume监控接收这些分散的日志，实现分散日志的聚合，即采集2数据清洗一些字段可能会有异常取值，即脏数据为了保证数据下游的quot数据分析统计quot能拿到比较高质量的数据，需要对这些记录进行过滤或者字段数据回填一些日志的字段信息。

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等1数据采集与预处理FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步。

大数据采集是做什么的工作

大数据时代，数据采集与预处理扮演着至关重要的角色数据采集作为第一步，其作用在于广泛准确地从各类数据源如数据库社交媒体物联网设备等中收集原始数据，确保数据的完整性和可靠性，为后续分析提供坚实基础而数据预处理则是提升数据质量的关键环节，通过清洗去重填补缺失值异常值处理等。

2数据存取大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类第1类主要面对的是大规模的结构化数据第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，3基础架构云存储分布式文件存储等4数据处理对于采集到的不同的数据集，可能存在不同的。

大数据是用于处理海量数据的技术大数据，或称海量数据，是指数据量极大来源复杂处理难度较高的数据集合这些数据的产生源于各种领域，如社交媒体电子商务物联网等大数据技术的核心在于对这些数据进行采集存储分析和处理，以揭示其中的规律和趋势，进而为决策提供有力支持其主要应用于以下几。

在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理例如去重去噪中间计算等，之后再写入到对应的数据存储中这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB。