大讲台大数据培训为你解答首先大数据开发以Java为基础的，基础阶段LinuxDockerKVMMySQL基础Oracle基础MongoDBredishadoop mapreduce hdfs yarnhadoopHadoop 概念版本历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍大数据存储阶段hbasehivesqoop大数据架构设计阶段Flume分布式。

1平台即服务PaaS平台即服务是面向开发者的云计算这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包2软件即服务SaaS软件即服务是普通消费者可以感知到的云计算，这种云计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品，而是购买具有与实体产品同等功能的服务3基础架构。

另一方面，在许多组织中，大数据分析被用来检测和预防高级威胁和恶意黑客虚拟化 基础架构在支持任何应用程序中都起着至关重要的作用虚拟化技术是大数据的理想平台像Hadoop这样的虚拟化大数据应用程序具有多种优势，这些优势在物理基础架构上是无法访问的，但它简化了大数据管理大数据和云计算指出了各种。

数据仓库的分层设计，通常采用四层或五层架构，这里主要讲解四层结构首先是基础的分层数据源头层ODS，存储原始数据和同步脚本，与原始数据库保持紧密联系，便于数据治理和追溯同步方式包括增量和全量，强调一致性接着是关键的中间层数据仓库明细层DW，处理来自ODS的数据，提供清洗过的。

4具体课程内容则分为6个阶段基础阶段，Linux基础阶段，Linux高级阶段，数据库管理阶段，虚拟化云架构阶段，大数据云架构阶段一具体课程阶段 1接触阶段交换路由基础，Windows Server基础，SQL Server等Linyx基础阶段Linyx系统管理，Linyx基础服务项目实战等2Linyx高级阶段Linyx安全管理。

未来大数据相关人才缺口巨大其实挺多编程语言是相通的，都可以用来做大数据 Java因为其语言的优势，更多人使用Java语言 另外Python语言在数据分析，数据挖掘方面具备优势，精通Java的基础上，再学学Python，有利于提升工作效率 如果你是0基础，想后期走大数据方向，建议先学Java，精通Java后，再转大数据会更。

大数据将推动软件公司之间的收购，因为大数据软件市场的生态系统包含各种类型的软件厂商，如传统关联数据库厂商多维展现分析软件厂商Hadoop分析管理厂商等一些不熟悉的公司可能在未来被大公司收购应用场景将从传统的互联网和电信转向更多行业大数据推动基础架构向Scaleout发展处理结构化和非结构化数据。

超融合的基础架构可以视为软件定义的IT基础设施，其最小集合包括虚拟化计算虚拟存储与虚拟网络这一架构通常运行在标准商用服务器之上，旨在解决传统存储系统在扩展性和性能上无法满足现代企业需求的问题传统存储系统在处理海量数据与随机读写时显得力不从心，尤其是在大数据时代，企业对快速决策和管理的。

大数据还将推动更多软件公司的收购，包括传统的关联数据库厂商多维展现做分析的软件厂商以及对Hadoop分析和管理的公司，这些公司很可能在未来被大公司并购应用场景方面，大数据将在未来一两年从传统的互联网和电信方面应用逐渐扩展到更多行业大数据推动基础架构向Scaleout发展，因为大数据类型复杂数据量。