1、此外，学生还需要学习神经网络与深度学习方法，以便更好地理解和应用这些技术多媒体信息处理数据可视化技术智能计算技术分布式与并行计算云计算与数据安全数据库原理及应用算法设计与分析高级语言程序设计优化理论与方法等课程，进一步提升了学生的综合能力大数据与审计专业的课程则侧重于统计。

2、在大数据专业的学习过程中，首先需要掌握计算机科学数学和统计学等基础知识编程语言方面，至少应熟练掌握一种如PythonJava或Scala等编程语言数据结构与算法是计算机科学的核心，对大数据处理至关重要数据库系统是基础课程，包括关系型数据库与非关系型数据库的原理与使用大数据处理框架如HadoopSpark。

3、就业方向主要集中在大数据处理应用开发可视化分析等领域，包括大数据处理工程师大数据系统运维工程师大数据应用开发工程师大数据可视化工程师大数据分析分析工程师等职位本专业学制为三年，旨在培养具备大数据项目设计实施及运维能力的高素质技术技能人才课程设置围绕数据库基本原理程序设计。

4、2 普通物理数学与信息科学概论此课程结合物理数学的基本概念和信息科学的知识，为学生建立数据处理的综合视角3 数据结构与数据科学导论这两门课程着重于数据的基础结构和数据处理的基础知识，为学生展示如何有效管理和分析大量数据4 程序设计导论与实践掌握至少一门编程语言是大数据专业的基石。

5、大数据可视化课程将教授学生如何使用各种工具和技术将复杂的数据转化为易于理解的图形和图表这对于数据科学领域的专业人士来说是至关重要的技能这些课程不仅为学生提供了广泛的知识和技能，还为他们未来的就业做好了准备，使他们能够应对大数据领域中的各种挑战。

6、一数据库原理 数据库是大数据的核心，大数据专业首先要学习数据库原理这包括数据库的架构设计数据存储与检索原理SQL语言的使用等学生需要理解数据库如何存储管理和优化数据，为处理大规模数据打下基础二大数据分析 大数据分析是大数据专业的重要课程之一这包括数据分析的理论基础，如统计学。