1、目前物联网的存储方式大概有一下几种方式1 本地存储，通过在设备内部附加闪存等方式把数据存储在本地，或者本地网络的服务器上，实现数据的存储于随时调用2 私有云存储，企业或者组织通过假设私有云的方式，把物联网节点中的所有数据汇总到私有云上，用于随时查询与调用3 公有云，把汇聚节点的。

2、3半结构化数据 半结构化数据中同时具有结构化和非结构化数据我们可以看到半结构化数据是形式化的结构，但实际上它不是在关系DBMS中用表定义来定义的Web应用程序数据是半结构化数据的示例它具有非结构化数据，例如日志文件，事务历史记录文件等OLTP系统旨在与结构化数据一起工作，其中数据存储在；大数据在存储和管理时用到的关键技术主要包括分布式存储技术如Hadoop的HDFS，能够将数据分散地存储在多个节点上，从而实现对海量数据的处理分布式计算框架如Hadoop的MapReduce，能够在大量计算机集群上并行地处理大数据，实现大数据的快速分析数据挖掘和机器学习算法大数据的挖掘和分析需要依赖于高效的；三对象存储Object Storage对象存储Object Storage是一种新兴的网络存储技术，逐渐受到关注与传统的文件和块存储不同，对象存储以对象的形式存储数据，每个对象都有唯一的标识符对象存储适用于海量数据的存储和分析，如大数据和云存储对象存储的优点在于其可扩展性和弹性它可以存储海量的数据。

3、4提高DAS存储性能在服务器与存储的各种连接方式中，DAS曾被认为是一种低效率的结构，而且也不方便进行数据保护直连存储无法共享，因此经常出现的情况是某台服务器的存储空间不足，而其他一些服务器却有大量的存储空间处于闲置状态却无法利用如果存储不能共享，也就谈不上容量分配与使用需求之间的平衡；大数据时代，存储和压缩数据的方式至关重要为节省空间并确保数据完整性，我们采用了多种策略，包括不同的存储格式和压缩算法存储格式主要有单行列式存储混合行列式存储，其中行式存储适用于实时处理OLTP，列式存储擅长数据分析OLAP，混合存储则结合两者特性常见的存储格式有Parquet适合数据；特别是在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，大数据对存储设备的容量读写性能可靠性扩展性等都提出了更高的要求这需要充分考虑功能集成度数据安全性数据稳定性，系统可扩展性性能及成本各方面因素目前市场上的存储架构主要分为以下三种1 基于嵌入式架构的存储系统主要面向。

4、接着块存储会采用映射的方式将这几个逻辑盘映射给主机，主机上面的操作系统会识别到有5块硬盘，但是操作系统是区分不出到底是逻辑还是物理的，它一概就认为只是5块裸的物理硬盘而已，跟直接拿一块物理硬盘挂载到操作系统没有区别的，至少操作系统感知上没有区别此种方式下，操作系统还需要对挂载的裸。