同时，智能佳在群体智能领域进行了探索，基于斯坦福大学Swarm Robot Zooids集群协作机器人的基础开发了ROBOMAS群体移动机器人，实现了群体机器人的多种图形变化和解算组合随着多智能体协同控制技术的发展，集群机器人作为“人多力量大”的典范，展现出巨大的应用潜力未来，集群机器人的研发将更加注重如何提；在实际应用中，国辰agv小车能够实现库内多机集群调度通过智能系统协调，多台机器人可以协同工作，满足快节奏生产环境下的高效率要求这种功能在制造汽车3C电子食药化工服贸等行业得到广泛应用，显著提高了生产效率和仓储管理的灵活性国辰agv小车的另一个优点是其智能化水平高它能够自主导航；多智能体的应用有智能机器人交通控制柔性制造协调专家系统等1智能机器人 在智能机器人中，信息集成和协调是一项关键性技术，它直接关系到机器人的性能和智能化程度一个智能机器人应包括多种信息处理子系统，如二维或三维视觉处理信息融合规划决策以及自动驾驶等各子系统是相互依赖互为。

中国科学技术大学多智能体系统实验室，汇集固定成员30余位科研精英，团队划分为理论研究组仿真机器人组四腿机器人组小型机器人组和应用实践组，陈小平教授担任实验室主任多智能体系统作为信息自动化领域的前沿研究方向，是当前国际人工智能研究的焦点课题其应用领域涉及自主机器人网络信息处理。

衡量多智能体系统的自适应性，需综合考虑自适应行为进化算法与智能体进化等因素，评估系统在环境变化与任务需求下的动态适应能力在多智能体系统中，自适应行为的实际应用包括复杂环境的实时策略调整与任务优化，例如机器人集群虚拟经济系统等协作与竞争策略的有效实现依赖于智能体间的信任机制，信任机；基于大语言模型的智能体近期，基于大语言模型的智能体得到了广泛关注这些智能体可以利用大型语言模型的语言理解和生成能力，来实现更加自然和智能的交互例如，在客服机器人智能助手等应用中，基于大语言模型的智能体可以更好地理解用户的问题，并提供更加准确和有用的回答多智能体协作多智能体。

智能机器人领域中，信息集成与协调是关键，通过多个子系统如视觉处理决策规划和自动驾驶等的协同工作，构建一个多智能体系统，实现自主任务的执行交通控制领域，分布式特性使得多智能体技术尤其适用，能有效处理动态变化的交通状况在柔性制造中，智能体技术将制造单元视为独立智能体，构建半自治系统，用于。

多智能体系统MAS， MultiAgent System是多个智能体组成的集合，它的目标是将大而复杂的系统建设成小的彼此互相通信和协调的，易于管理的系统MAS是分布式人工智能DAI，Distributed Artificial Intelligence的一个重要分支，是20世纪末至21世纪初国际上人工智能的前沿学科研究的目的在于解决大型；在军事领域，群体智能被应用于蜂群协同系统，探索小单位步兵部队如何由小型无人机系统或小型无人地面车辆系统组成，以在复杂环境中完成多种任务群体智能支撑的路径规划技术在自动驾驶车路协同群体机器人等场景中得到应用，显著提高了多智能体间的群体协同决策能力在电磁频谱战中，群体智能的独特优势在。