人工智能是国家发展的战略需求，就业前景绝对是非常光明的进入人工智能行业以后并不愁找工作，就拿数据算法方向而言，学它后既可以从事研究工作考公考研当老师，也可以从事应用工作算法开发数据挖掘等前景可以的人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法深度学习等相关的多种技术。

1 学习相关知识和技能想要进入人工智能行业，首先要掌握计算机科学数学统计学等核心知识，以及机器学习深度学习等人工智能相关技能2 参加相关课程和培训班可以通过在线课程培训班或线下课程学习人工智能的基础知识，掌握相关工具和技能3 参加竞赛和项目参与人工智能竞赛和项目，可以提升实；要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面1 人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用；问题一如何进入人工智能行业 1拥有海量数据通常情况下，我们需要千万级别的数据集，所以听到许多人说的大数据拥有万个样本是没有用的我们需要的是千万级别的数据2需要顶尖的科学家，而不仅仅是一个程序员或工程师3明确领域的边界，因为人工智能只能理解一件事情让它跨领域工作是不；1 人工智能工程师职业对年龄的限制实际上，人工智能领域对年龄没有特定的要求即使是非计算机背景的技术人员，也可以借助自己之前的专业知识和经验，作为转行进入人工智能行业的优势例如，从制造业自动化工程师转型的专业人士，由于对工业设备和生产流程的熟悉，他们在工业人工智能领域会具有明显的优势；1 进入人工智能行业，首先需要具备扎实的数学基础，因为人工智能不同于传统的互联网职位，如APP开发网页开发和游戏开发，这些职位主要涉及API调用和界面美化2 在人工智能领域，编程技能至关重要掌握至少一门编程语言，如Python或Java，是必须的此外，熟悉机器学习和深度学习框架，如TensorFlow或。

人工智能领域展现出强大吸引力，就业前景极为广阔主要就业方向包括指纹识别人脸识别视网膜识别虹膜识别掌纹识别智能搜索自动程序设计智能控制机器人学语言和图像理解遗传编程等该领域需求量大，竞争度相对较低，薪资水平较高，进入人工智能领域正当时掌握多种技能的复合型人才更受欢；3 AI研究员AI研究员从事人工智能领域的理论研究和实验工作他们需要具备深厚的数学统计学和计算机科学知识4 自然语言处理工程师自然语言处理工程师专注于开发和实施技术，使计算机能够理解解释和生成人类语言5 计算机视觉工程师计算机视觉工程师负责开发和实施技术，使计算机能够识别和处理。

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能。