二Java JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适 三分布式计算框架SparkStorm生态体系 有一定的基础之后，你就需要学习Spark大数据处理技术Mlib机器学习GraphX图计；大数据开发需要掌握的技术有很多，以下是一些主要的技术1 HadoopHadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，可以处理大规模数据集2 SparkSpark是一个快速的通用的分布式计算系统，可以用于大规模数据处理和分析3。

spark数据开发的实训

以大数据开发来说，其中涉及到的主要是大数据应用开发，要求一定的编程能力，在学习阶段，主要需要学习掌握大数据技术框架，包括hadoophiveoozieflumehbasekafkascalaspark等等#xF4CA大数据分析以大数据分析来说，有主攻业务运营方面。

如果您想自学大数据开发，可以从以下几个方面入手1 学习编程语言JavaPythonScala等是大数据开发中常用的编程语言，您可以选择其中一种或多种进行学习2 学习数据库HadoopSpark等大数据处理框架都需要使用数据库。

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Spark是一种通用的大数据计算框架，和传统的大数据技术MapReduce有本质区别前者是基于内存并行计算的框架，而mapreduce侧重磁盘计算Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用内存并行计算框架，用于构建大型的低延迟的数据。

大数据的hadoop和spark都是大数据开发所用到的一种开发软件工具，合格的大数据开发工程师需要掌握的技能很多，具体岗位大数据开发，大数据分析，数据产品经理等要求的重点不同如需大数据培训推荐选择达内教育Hadoop与。

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Apache Spark是一个用于大数据处理的快速通用和容错的开源框架，由Apache软件基金会开发它支持多种编程语言，如JavaPythonScala和R等，并提供了多种高级工具和算法，如Spark SQLSpark StreamingSpark GraphX等此外。