基于云计算架构的大数据，数据的存储和操作都是以服务的形式提供目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，涉及数据传输隔离恢复等问题解决大数据的安全存储，一是数据加密在大数据安全服务的设计中，大数据可以按照数据安全存储的需求，被存储在数据集的任何存储空间，通过SSL；一大数据存储方式1 BLOB，二进制大数据 2 CLOB，文本类型大数据 3 BFILE推荐，文件方式大数据，以连接文件位置方式存储，实际在数据库外 4 RAW，二进制大数据ORACLE老版本的，9i后逐渐被BLOBCLOBBFILE代替二大数据的处理内置函数 1 BLOBCLOBBFILEDBMS_LOB包 2 RAW。

支持列式存储的数据库包括HBaseCassandraHypertable等1 列式存储的原理和优势 列式存储是一种数据存储方式，将数据按列而不是按行进行存储这种方式与传统的行式存储相比，有着其独特的优势在大数据处理和分析场景中，列式存储由于其更高的数据压缩率和更高效的聚合操作能力，被广泛使用这是。

常见的大数据存储方式有

Fusionio大中国区技术总监Tonny Ai与英特尔公司通信和存储基础架构事业部存储部市场总监 Christine M Rice女士谈到了SSD在大数据时代数据中心的应用Tonny Ai表示，让包括非结构化数据的大量数据快速变成信息，不仅仅是服务器要快，存储速度也要跟上CPU的速度，闪存正是针对当前网络存储速度落后的解决方案。

存储的方法很多，只是举个例说明一下，常见的大数据存储方法1 首先负载均衡设备会检测下联的若干存储服务器的负载情况 2 将你的数据存储请求提交给某个比较空闲的服务器或虚拟服务器 3 存储服务器后接SAN交换机区别于LAN交换机SAN交换机通过高速FC光纤通道4G8G16G32G连接磁盘阵列。

所以是不能够采用其他已经被格式化为某种文件系统的存储的此类应用更适合使用块存储2对象存储的成本比起普通的文件存储还是较高，需要购买专门的对象存储软件以及大容量硬盘如果对数据量要求不是海量，只是为了做文件共享的时候，直接用文件存储的形式好了，性价比高。

常见的大数据存储方式主要有

大数据存储与管理多采用云计算以及仓库存储模式大数据似乎难以管理，就像一个永无休止统计数据的复杂的漩涡因此，将信息精简到单一的公司位置似乎是明智的，这是一个仓库，其中所有的数据和服务器都可以被充分地规划指定大数据存储方式存储管理需要多种技术的协同工作，其中文件系统为其提供最底层存储。

分布式文件存储采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性可用性和存取效率，还易于扩展NoSQL泛指非关系型的数据库，NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题关系型数据库已经无法。