大数据能够存储海量数据，大数据时代数据量巨大，1TB=1024*1G 约26万首歌一首歌4M，1PB=1024 * 1024 * 1G约268亿首歌一首歌4M大数据能够存储单个大文件目前市面上最大的单个硬盘大小约为10T左右若有一个文件20T，将 无法存储大数据可以存储单个20T文件，甚至更大4数据挖掘挖掘以前。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值 其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三。

专业解释大数据英文名叫big data，是一种IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产通俗解释大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多广。

大数据又称巨量数据海量数据，是由数量巨大结构复杂类型众多的数据构成的数据集合基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产换言之。

1 体量巨大以百度为例，其新首页导航每天需处理的数据量超过15PB1PB等于1024TB，如果将这些数据打印出来，其长度将超过5千亿张A4纸而迄今为止，人类产生的所有印刷材料的数据量大约只有200PB2 类型多样大数据不仅包含文本信息，还包括图片视频音频和地理位置信息等多种类型的数据。

那什么又是非结构化数据呢？这类数据没有预定义完整的数据结构，在我们日常工作生活中可能更多接触的就是这类数据，比如，图片图像音频视频办公文档等等知道了这三类结构的数据，我们再来看看大数据的数据源有哪些呢？归纳起来大致有五种数据源一是社交媒体平台如有名气的FacebookTwitter。

大数据是指那些难以在常规软件工具一定时间内获取处理分析和挖掘的数据集这些数据不仅在规模上庞大，而且在类型处理速度和应用价值等方面也有着独特的特点大数据通常涉及的是以亿万为单位的数据记录，而这些数据不仅仅是传统的结构化数据，还包括半结构化或非结构化数据，如社交媒体文本图片视频。

大数据的5V特点Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值密度Veracity真实性第一，Volume大量，数据体量巨大从TB级别，跃升到PB级别第二，Variety多样，数据类型繁多，如前文提到的网络日志视频图片地理位置信息，等等第三，Value价值密度，价值密度低以。

大数据中的ldquo大rdquo不仅指数据规模之大，更指数据的复杂性多样性和变化速度之快以下通过具体例子来解释这一概念一大数据的概念 大数据泛指那些传统数据处理软件难以处理的数据集合这些数据可以是结构化的，如数据库中的数字和事实，也可以是非结构化的，如社交媒体上的文字图片和视频。

自然杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇1大数据的定义大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的。

千兆字节为单位来衡量在大数据的领域里，数据的种类非常多样，不仅包括数字，还包括文字图片音频视频等各种形式，这些都是数据的一部分2从技术角度来看，大数据涉及数据的收集筛选清洗存储分析和检索等多个环节，每个环节都有专门的技术框架来提供支持，确保大数据处理的高效和准确。

大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结VolumeVarietyValue和Velocity，即体量大多样性价值密度低速度快1 数据体量巨大从TB级别，跃升到PB级别2 数据类型繁多，如前文提到的网络日志视频图片地理位置信息，等等3 价值密度低以视频为例，连续不间断监控过程。

1容量大 目前人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB1PB=210TB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB1EB=210PB随着大数据的发展，某些企业机构的数据量已接近EB级别2种类多 在过去我们多使用便于存储的以文本为主的结构化数据，现如今非结构化数据越来越多，例如视频图。

4大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为#8194在没有大数据之前，我们了解人类行为的数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据拥有了大数据技术之后，大量的传感器如手机APP摄像头分享的图片和视频等让我们更加客观的了解人类的行为大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为。

大数据是一种处理和分析海量数据的技术的总称它是计算机科学领域中一种重要的技术手段，可以帮助人们更好地理解和利用数据大数据主要用于收集存储分析和挖掘各种类型的数据这些数据可以是结构化的，如数据库中的数字和事实，也可以是非结构化的，如社交媒体上的文本图片和视频等大数据技术的。

大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产大数据的5V特点IBM提出Volume大量Velocity高速Variety多样Value低价值密度。