大数据专业毕业生将有机会从事各种岗位，如大数据系统架构师，负责平台搭建和系统设计大数据系统分析师，通过大数据技术进行数据管理和应用Hadoop开发工程师，解决数据存储问题数据分析师和数据挖掘工程师，分别负责行业数据分析预测和从海量数据中发现规律这些岗位均需要掌握一定的数学知识和编程技能，如。

大数据技术主要学习数据采集存储处理分析和挖掘等方面的知识和技能在数据采集方面，学生需要掌握如何从各种来源获取数据，如日志文件数据库社交网络等这涉及到使用爬虫技术API接口以及传感器等手段例如，在电商领域，可以利用爬虫技术抓取竞争对手的商品信息，从而进行价格策略分析数据存储是。

3 数据挖掘技术学习从海量数据中挖掘有价值信息的高级技能，以支持决策制定和预测分析大数据技术就业方向1 互联网电商毕业生可参与电商平台运营管理用户行为分析金融风险控制等方面的工作，满足电子商务领域对数据分析专业人才的需求2 零售金融专业人才可在零售金融行业从事消费数据分析。

4HadoopHadoop是分布式系统的基础框架，以一种可靠可伸缩的方式进行数据处理具有高可靠高扩展高容错低成本等优点，从事大数据相关工作Hadoop是必学的知识点5SparkSpark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎可以用它来完成各种各样的运算，包括SQL查询文本处理机器。