1、机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等人工智能就其本质而言，是对人的思维和信息过程的模拟对于人的思维模拟可以从两条途径进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构。

2、智能”，和我们脑海中的“AI印象”，如终结者机器人阿尔法狗自动驾驶等技术大相径庭目前，普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议，早期人工智能研究中，如何定义人工智能是个喋喋不休的问题，但基调始终是像人一样决策像人一样行动理性的决策理性的行动等研究方向。

3、百度创始人李彦宏曾提出了人工智能伦理的四个原则，包括人工智能的最高原则是安全可控，人工智能的创新愿景是促进人类更平等地获取技术和能力，人工智能的存在价值是教人学习，让人成长，而非超越或替代人，人工智能的终极理想是为人类带来更多自由与可能 人工智能的伦理原则，往往要事前预警，而非事后处理凡事预则立，不。

4、第二点学习编程语言 人工智能编程语言有一个共同的特点，那就是这些语言都是面向所要解决的问题结合知识表示完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次因此，用这些语言编写的程序，在现代计算机环境中，无论是解释或编译执行，往往效率很低。

5、人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中在人工智能领域，它普遍包含了机器学习知识图谱自然语言处理人机交互计算机视觉生物特征识别ARVR七个关键技术一机器学习机器学习MachineLearning是一门涉及统计学系统辨识逼近理论神经网络优化理论计算机科学脑科学等诸多领。

6、据相关信息显示，有机构对开办人工智能专业的高校进行了教育教学实力评估，将其分为四个等级，位于第一等级高校又分成了三个层次，大概情况如下清华大学中国科学院大学浙江大学西安电子科技大学南京大学等5所高校的人工智能专业位居前列其它高校在人工智能专业上具有较强实力的如北航哈工大。

7、我今天讲的主题，跟下一步我们应该怎么做有着一定的联系，题目是人工智能时代，我们究竟应该学什么？ 为此，准备讲五个问题 一是学什么，为什么很重要？ 二是学什么，谁说了算？ 三是人工智能时代有什么新特点？ 四是未来我们应该学什么？ 五是如何改造我们的学习？ 一学什么，为什么很重要？ 我们大家都知道，教育的实。