1、随着数字化进程的加快，大数据存储面临的第一大挑战就是数据量的爆炸式增长社交网络云计算物联网和移动设备的普及产生了海量的数据，传统的存储技术和设备已经无法满足这种巨大的存储需求数据的快速增长要求存储系统具备更高的可扩展性和灵活性，以适应不断变化的存储需求二数据存储的安全性 在。

2、1 数据存储挑战随着技术的进步，数据量已经从TB级别跃升至PBEB甚至更高传统的数据存储方法已经无法满足大数据分析的需求，这要求我们采用动态处理技术来应对数据的变化和处理需求同时，由于数据量巨大，传统的结构化数据库已不再适用，我们需要探索新的大数据存储模式，这是当前亟待解决的问题2。

3、基于大数据战略的云存储技术与生俱来的高扩展易管理高安全等特性为传统存储面临的问题带来了解决的契机利用云存储，用户可以方便的进行容量带宽扩展，而不必停止业务，或改变系统架构同时，云存储还具有高安全低成本绿色节能等特点基于云存储的视频监控解决方案是客户应对挑战很好的选择王宇说，进入二十一。

4、首先大数据挑战的就是企业的存储系统，大数据爆炸式的增长使得存储系统的容量扩展能力传输瓶颈等方面都面临着挑战与之相连的还有服务器的计算能力，内存的存储能力等等都面临着新的技术攻关目前闪存技术的发展以及英特尔IBM等公司在大数据方面都已经投入相当大的资金进行研发，主要也是为了解决大数据对。

5、大数据行业面临的五大挑战如下挑战一数据来源错综复杂 丰富的数据源是大数据产业发展的前提而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7%，欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外就已有有限的数据资源来说，还存在标准化准确性完整性低，利用价值不高。

6、大数据发展的挑战目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不能充分挖掘数据可用性低，数据质量差，导致数据无法利用数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露大数据人才。

7、二我国实施国家大数据战略面临的挑战一是数据权属不清晰，数据流通和利用混乱大数据带来了复杂的权责关系，产生数据的个人企业非政府组织和政府机构，拥有数据存取实际管理权的云服务提供商和拥有数据法律和行政管辖权的政府机构，在大数据问题上的法律权责不明确，数据产权承认和保护存在盲点，阻碍了数据有效流通二是。

8、大数据时代面临挑战的应对策略1合理获取数据 在大数据时代，数据的产生速度飞快而且体量庞大，往往以TB或YB甚至是ZB来衡量各种机构个人都在不断地向外产生和发布结构化与非结构化的复杂数据，并进行数据交换，如人们当前最常用的数据来源渠道互联网，每天的数据交换量已极为惊人2存储随需。

9、大数据处理过程中所面临的挑战主要集中在数据复杂性技术难题安全与隐私问题以及人才需求四个方面数据复杂性是大数据处理的首要挑战大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，数据来源和格式多样化，包括结构化数据半结构化数据以及非结构化数据例如，社交媒体上的文本图片和视频，或是工业设备产生的传感器。