大数据计算体系可归纳三个基本层次数据应用系统，数据处理系统，数据存储系统计算的总体架构 HDFS Hadoop 分布式文件系统 1设计思想分而治之，将大文件大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之。

4易变性 大数据具有多层结构，意味着大数据呈现多变形式和类型与传统的业务数据相比，大数据具有不规则和模糊的特性，很难使用传统的应用程序进行分析传统的业务数据随着时间的推移而具有标准的格式，可以被标准的业务智能。

3数据存储 公司需要存储将通过大数据架构处理的数据一般而言，数据将存储在数据湖中，这是一个可以轻松扩展的大型非结构化数据库4批处理和实时处理的组合 公司需要同时处理实时数据和静态数据，因而应在大数据架构中内置。

的融合网络网络管理中心信息中心和智能处理中心等，网络层将感知层和接入层获取的信 息进行传递和处理网络层也包括信息存储查询网络管理等功能4应用层 应用层相当于物联网的“社会分工”，即与行业需求结合，实现。

除了传统的高可靠高冗余绿色节能之外，新型的大数据中心还需具备虚拟化模块化弹性扩展自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求这些史无前例的需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化 基于大数据应用。

物联网的体系结构的四个层次是感知层网络层服务管理层和应用层1感知层实现物联网全面感知的核心能力，是物联网中关键技术标准化产业化方面亟需突破的部分，关键在于具备更精确更全面的感知能力，并解决低功耗。

数据现在是个热点词汇，关于有了大数据，如何发挥大数据的价值，议论纷纷，而笔者以为，似乎这有点搞错了原因与结果，就象关联关系，有A的时候，B与之关联，而有B的时候，A却未必关联，笔者还是从通常的4个V来描述一下我所认为的大数据思维1。

分析并返回给用户，以满足他们的实时需求4易变性 大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。

我国大数据政策的主要特点可以归纳为以下几个方面1 顶层设计不断加强，政策机制日益健全这体现在诸多部委如发改委工信部网信办等共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度，全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策。

大数据的四个基本特征是数据量大，要求快速响应，数据多样性，价值密度低大数据的四个基本特征介绍1数据量大 TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理2要求快速响应 市场变化快，要求能及时快速的响应。