例如，面试者可能会询问关于HDFS的写流程，即数据如何通过Namenode和Datanode进行存储，以及当Datanode宕机时的恢复步骤关于Hive，面试者可能要求解释mapjoin策略在处理大表和小表join时的作用，以及UDFUDAF和UDTF的区别此外，Hadoop HA模式如何通过主备Namenode实现高可用性，以及如何配置Map和Reduce的数量。

3 HadoopHadoop是当前广泛使用的大数据处理平台，几乎已成为大数据技术的代名词，因此，学习Hadoop是基础中的基础4 ZookeeperZookeeper在实现Hadoop的高可用性HA以及HBase的集群管理中扮演重要角色，是必不可少的工具5 MySQL在学习完大数据处理后，需要掌握处理“小数据”的工具，MySQL数据库。