边缘计算作为云计算的扩展边缘设备可以作为云计算基础设施的扩展，通过将一些计算和存储任务分配到离用户更近的边缘设备上，可以减少网络延迟和提高用户体验边缘计算作为云计算的前端边缘设备可以作为云计算的前端，将数据处理和分析任务先在边缘设备上进行处理，再将结果传输到云端进行进一步的计算和分析；如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最。

边缘云服务平台是一种新兴的云计算服务模式，它将云计算技术延伸到了边缘设备端，与传统的云计算模式有所不同传统云计算主要以大型的云数据中心为核心，利用网络传输数据，使得计算服务离用户距离较远，造成延迟增大等问题而边缘云服务平台则是将计算服务推向网络边缘，在离用户更近的地方进行处理，提高。

边云计算,中心存储的边云协同架构

边缘计算是一种分布式计算模式，与云计算不同，云计算是通过互联网将数据计算存储等IT资源集中管理，而边缘计算则将这些IT资源推向网络的边缘，更接近用户和设备端边缘计算的具体定义和运作方式边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源的计算模式在物联网工业物联网智能家居等场景中，由于。

什么是边缘计算简单理解边缘计算，就是用网络边缘对数据进行分类，将部分数据放在终端处理，减少延迟，从而实现实时和更高效的数据处理，是对云计算的补充边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧， 融合网络计算存储应用核心能力的开放平台，充分利用整个路径上各种设备的处理能力，就地存储处理。

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云计算和边缘计算在智能系统中的角色可以类比为大脑和身体各部位云计算，如同大脑，提供强大的人工智能支持，但如果没有实时准确的数据输入，其潜力难以完全释放大数据应用中的挑战之一就是数据获取问题，而边缘计算就扮演了提供关键数据源头的角色，为算法提供即时的支持结合边缘计算，智能系统不仅思维。

这些实体搭载着融合网络计算存储应用核心能力的边缘计算平台，可以为终端用户提供实时动态和智能的服务计算和云端中进行处理和算法决策不同，边缘计算是将智能和计算推向更接近实际的行东，而云计算需要在云端进行计算总的来说就是，云处理端，边边缘侧端使用终端。

边缘计算和云计算都是现代计算架构的重要组成部分，它们可以相互协同工作，以支持不同的业务需求具体而言，边缘计算和云计算可以相互补充，以实现更高效的数据处理和传输边缘计算可以通过将计算和数据处理推向网络边缘，更接近数据源和终端设备，以便更快地响应实时数据和减少数据传输时延而云计算则更侧重。

2边缘网关边缘网关是连接边缘设备和云端的中间节点，负责将边缘设备收集到的数据进行预处理和过滤，然后将部分数据传输到云端进行进一步处理边缘网关可以提供更快的响应时间和更低的网络延迟 3边缘云边缘云是位于网络边缘的云计算平台，提供边缘计算服务边缘云可以部署在离用户更近的位置，使得。

形成边缘位置的计算网络存储安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构，通过将网络转发存储计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延减轻云端压力降低带宽成本，并提供全网调度算力分发等云服务边缘云计算的基础设施包括。