1、Zookeeper安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它需要把它安装正确 ，让它正常的跑起来Mysql在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root密码，创建数据库Sqoop这个是用于把Mysal里面的数据导入Hadoop里面Hive和Pig同理，想要变得厉害可以都学习Oozie；记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点Zookeeper这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了Mysql；越来越多的企业开始使用Hadoop来对大数据进行处理分析，但Hadoop集群的整体性能却取决于CPU内存网络以及存储之间的性能平衡而在这篇文章中，我们将探讨如何为Hadoop集群构建高性能网络，这是对大数据进行处理分析的关键所在关于Hadoop “大数据”是松散的数据集合，海量数据的不断增长迫使企业需要通过一。

2、第二阶段hadoop部署进阶Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析使用HDFS提供的api进行HDFS文件操作Mapreduce概念及思想第三阶段大数据导入与存储mysql数据库基础知识，hive的基本语法hive的架构及设计原理hive部署安装与案例sqoop安装及使用sqoop组件导入到hive第四阶段H；Hortonworks提供了VMWareVirtual box和Docker容器等快速安装的镜像，这些镜像是基于单个节点的，可以快速体验HDP的使用这些镜像的文件后缀名为ova，它们是本文关注的重点作为一个精通SQL的开发者，通过使用Hortonworks的Hadoop套件，可以摇身一变成为处理十亿级大数据的工程师，整个过程可能不会超过两小时；高级java面向对象网络编程反射多线程理解分布式程序运行原理，为以后阅读大数据框架打下基础linux基础虚拟机安装常用linux命令shell脚本学会使用linux操作系统，为部署大数据集群做准备第二阶段大数据框架 Hadoop分布式存储分布式计算公共通用接口掌握部署大数据集群，熟练编写。

3、RHIVE允许从R接口启动Hive查询，为R Hadoop中存储的数据提供丰富的R编程语言统计库和算法ORCH作为Oracle Connector for Hadoop，允许R程序员在非Oracle Hadoop集群上使用R编程语言编写Mappers和Reducers，无需学习新编程语言就能了解Hadoop环境的细节在处理大数据分析时，选择合适的集成方法至关重要对于。