1、根据计算机运算量，我们可能只能往前推7，8步，所以这个时候分数就不只－1，1，0这么简单了，会有专门的算法来根据当前结果给不同的分数假设我们有如下图的游戏，我是先手，我应该如何利用Minmax算法来选出第一步怎么走呢这个时候我们就要从结果看起，也就是第4步图中标注第四步是我的对手下。

2、MCTS是一种古老的解决对抗搜索的方法与Minmax 搜索不同，其可以做单智能体的任务1928年，John von Neumann的minimax定理提出了关于对手树搜索的方法，这成为了计算机科学和人工智能决策制定的基石其思路为，如果树的层数较浅，我们可以穷举计算每个节点的输赢概率，可以使用minmax算法，从叶子节点开始看，本方回合选择m。

3、四神经网络图像识别系统 人工神经网络方法实现模式识别，可处理一些环境信息十分复杂，背景知识不清楚，推理规则不明确的问题，允许样品有较大的缺损畸变，神经网络方法的缺点是其模型在不断丰富完善中，目前能识别的模式类还不够多，神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变，其运行速度快，自适应性能好，具有较高的分辨率。

4、图灵1912年生于英国伦敦，1954年死于英国的曼彻斯特，他是计算机逻辑的奠基者，许多人工智能的重要方法也源自于这位伟大的科学家他对计算机的重要贡献在于他提出的有限状态自动机也就是图灵机的概念，对于人工智能，它提出了重要的衡量标准“图灵测试”，如果有机器能够通过图灵测试，那他就是一个完全意义上。

5、人工神经网络Artificial Neural Networks简称ANN系统从20 世纪40 年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理模式识别智能控制及系统建模等领域得到越来越广泛的应用尤其是基于误差反向传播Error Back Propagation算法的多层前馈网络MultipleLa。