1、其次，大数据对决策者和决策组织提出了更高的要求大数据时代改变了过去依靠经验管理理论和思想的决策方式管理决策层根据大数据分析结果发现和解决问题预测机遇与挑战规避风险这就要求决策层具有较高的决策水平由于。

2、大数据时代的数据科学家培养实践 McKinsey公司预测到2018年，仅在美国本土就可能面临缺乏19万名具备深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业作出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口大数据时代。

3、征信大数据的应用，基于征信数据观中国近十年产业间信贷资源的调整路径，基于大数据的中国房企信贷分析，基于大数据的个人房贷分析， 基于征信大数据的住宿餐饮业信贷结构分析， 基于征信大数据的水利环境和公共设施管理业分析等等。

4、2编码式加拖拽式双环境，应用型与开发型兼顾既有以原理技术教学为目标的编码环境，也有以应用为目标的拖拽式环境拖拽式数据可视化分析与机器学习建模平台，以应用为目标，与编码环境充分融合，满足大数据分析应用实践，为。

5、这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库数据安全数据分析数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点随着。