3从数据来源角度 大数据应用的数据来源，不仅仅包括非结构化的数据，还有各种系统数据，数据库数据其中非结构化数据主要是集中在互联网以及一些社交网站上的数据以及一些机器设备的数据，这些都构成了大数据应用的数据来源对于大数据的分析工具来说，现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多BI系统则；数据集成平台就像网络中Hub，可以连接所有应用系统，实现系统之间数据的互通有无数据集成平台以BI数据仓库需求而产生，现在已经跨越了最初的需求，上升到了一个更高的阶段如今大数据应用更多关注非结构化数据，更多谈论互联网，TwitterFacebook博客等非结构化数据，如此理解大数据应用，显然就有些走；用BI做数据分析的优势1在企业大数据量上的性能和稳定性足以支持企业的各种业务分析2BI由于其易用性轻量型，决定了它的用户面较广，受众较多，企业人员上手较快3一些自助式BI，比如FineBI由于自动建模，得到的模型灵活多变，需求变化响应快，可免去大量沟通和建模工作，可以解放信息部；数据中台是企业数据资产的关键转化器，它通过整合处理建模和算法学习，形成共享服务，驱动业务发展与大数据数据仓库数据湖和BI各有其区别数据中台并非单纯的大数据平台，它运用大数据技术，但包含更多元的智能算法和业务联动特性它旨在全局规划数据治理，为用户提供即时且可靠的数据，而非简单数据。

传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为；一站式BI大数据分析平台指的是集成多种数据处理分析展示功能于一身的工具，方便用户进行数据的导入清洗分析与可视化展示常见的BI大数据分析平台如Power BITableau等，它们提供了直观高效的数据处理流程与丰富的分析展示功能在选择平台时，用户需关注平台的易用性功能丰富度以及数据安全等。

第一从数据来源角度大数据应用的数据来源，不仅仅包括非结构化的数据，还有各种系统数据，数据库数据其中非结构化数据主要是集中在互联网以及一些社交网站上的数据以及一些机器设备的数据，这些都构成了大数据应用的数据来源对于大数据的分析工具来说，现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多BI系统则；Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响通过Tableau，可以访问多个数据源中的数据，包括带分隔符的文本文件Excel文件SQL数据库Oracle数据库和多维数据库等使用者可在多个数据源之间自由切换。