大数据的5V 特性包括Volume大量，Velocity高速，Variety多样，Value低价值密度，Veracity真实Volume大量包括采集，存储，管理，分析的数据量很大，超出了传统数据库软件工具能力范围的海量数据集合其计量单位至少是P千T，E百万T或Z十亿TVelocity高速数据；大数据包含以下四大特性1巨量性数据量庞大，其以TBEB为存储单位，数据量级以几何级数增长2实时性实时变动的流动数据，反应时间仅短短几秒至万分之一秒3多样性种类繁杂的数据，含结构非结构纯文本多媒体数据，格式不统一4不确定性真伪存疑不确定的数据量，因为数据。

大数据的特点有海量性高速性多样性易变性价值潜力处理的高效性等等1海量性 大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等2高速性 在高速网络时代，创建实时数据流成为了流行趋势，主要是通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器3；大数据的“4V”特性有数据量大数据多样性价值密度低数据的产生和处理速度快。

大数据技术的“5V”特性包括1 体量大Volume涉及的数据规模巨大，超出了常规软件工具在合理时间内处理管理和分析的能力2 多样性Variety数据类型繁多，包括结构化数据半结构化数据和非结构化数据3 变化快Velocity数据生成和传播的速度极快，要求实时或近实时处理4 准确。

大数据的特性有价值性吗

大数据的特征有异构性交互性时效性社会性突发性高燥性等等1异构性 描述同一主题的数据由不同的用户不同的网站产生网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频图片文本等，导致网络数据格式上的异构性2交互性 不同于测量和传感获取的大规模科学数据，微博等社交网络的兴起导致。

大数据的特性有真实性吗

1 大数据的基本特征大数据通常具有4V特性，即体量巨大种类繁多速度极快和价值密度低随着信息技术的不断发展，数据的生成和收集变得极为容易，从而导致了大量数据的积累2 大数据的应用领域大数据在各行各业都有广泛的应用在商业领域，大数据可以帮助企业了解市场需求优化供应链提高运营。