1 情感和人际交往AI技术目前无法完全模拟和理解情感情绪以及复杂的人际交往在面对面的沟通情感支持和心理抚慰等方面，人工的存在和理解更为重要2 创造性思维AI技术能够处理大量的数据分析和自动化任务，但在创造性思维和非线性问题解决方面还存在局限性创造力想象力和创新思维等需要人类。

尽管AI在某些领域表现出色，但目前的AI技术还无法完全取代人工人工智能的发展仍处于早期阶段，科学家和工程师们正在努力改进AI技术，克服目前的局限性，实现更加强大和智能的AI系统未来的发展可能会带来更多惊喜，但也需要我们继续谨慎评估和应对AI技术所带来的各种挑战和机遇。

人工智能的quot创造性quot，是指在没有事先给定的特定指令数据或解决方案的情况下，AI系统能够自主地进行创造性思考和创新性的判断与决策，从而推进问题的解决和成果的产生人工智能的“创造性”实现主要依靠深度学习强化学习神经网络等技术手段，下面是一些实现方法1 自监督学习自监督学习是一种强。

简单的说，人工智能主要指算法，相当于人的大脑，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，其中更侧重在模拟的算法人工智能由高科技人才和实验室支撑着，偏重前沿技术领域如谷歌收购的DeepMind就属于深度学习算法公司，重在高科技人才对算法的新研发机器人更多的是各。

人工智能Artificial Intelligence，英文缩写为AI它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新技术科学人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人语言识别。