1、其实文科生学习数据分析或零基础转行的痛快和纠结大家都有，但任何的时间节点上，倘若一直停滞不前犹豫不决，那么所有可以有或可能有的机会都会错失庆幸我虽然浑浑噩噩，一路上也是披荆斩棘，但时光不负我，付出终究收获成果愿所有文科生想进入数据分析行业或转行的小伙伴一切都顺利。

2、需要，尤其是大数据分析与挖掘方向大数据应用的一个核心就是通过算法来对数据进行整理分析，需要一定的数学基础，建议学习线性代数概率离散数学微积分等注意，并不是所有大数据岗位都需要数学，比如大数据开发岗位，建设和优化系统，主要工作在后端，数学用得比较少网页链接。

3、数学分析习题 高等代数教材书 大一除了数学专业课我们还有很多其他的教师技能方面的课，比如三笔字钢笔粉笔毛笔字课教师语言技能课以及计算机基础课等课程，课余时间还得忙其他的一些事情，所以没有时间去好好预习和复习大二的数学专业课有概率论与数理统计数学分析3常微分方程复变。

4、具备大数据分析处理数据仓库管理大数据平台综合部署大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才，在课程设置上，大数据专业会包括数学分析概率论与数理统计计算机系统基础数据结构与算法等相关课程。

5、因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源的东西坑比较多，所以需要能够快速的定位问题解决问题，如果是零基础，适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够快速掌握如果是大数据分析类的职位，在业务上，需要你对业务能够快速的了解理解掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的。

6、3数据挖掘或者数据分析方向性选择其实数据分析也包含数据挖掘，但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向，两者已有区别，关于数据挖掘也涉及到许多模型算法，如关联法则神经网络决策树遗传算法可视技术等想要了解更多关于大数据分析的问题可以到CDA认证中心咨询一下，CDA是大数据和人工智能。