数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来人工智能就是大数据应用的体现二云计算 云计算cloud computing是基于互联网的相关服务。

大数据大于云计算如果你是专科可以学习大数据与云计算，就不要挑战人工智能了，因为这个很看重学历的那大数据和云计算该学那一个呢？你可以从两点考虑1收入大数据的工资高于云计算 2发展前景大数据适应于各种行业，并且是未来人工智能领域计算的基础，所以在未来是可以长期发展下去的。

大数据技术是指 从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力适用于大数据的技术，包括大规模并行处理MPP数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统大数据的应用大数据是信息产业持续高速增长的新引擎面向大数据市场的新技术新产品新。

通过上述观点我们可以简单的得出一个结论物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动恭喜你阅读完了本文，相信你已经了解了嵌入式物联网云计算大数据人工智能之间的关系，也相信了解他们之间的关系可以拓宽你学习的思路与方法，让你从。

2 云计算和大数据分析智能互联网络技术需要依赖强大的云计算和大数据分析能力来支持海量数据的处理和分析因此，云计算工程师和大数据分析师在这一领域扮演着关键角色他们负责构建和管理云基础设施，以及从海量数据中提取有价值的信息3 人工智能AI与机器学习人工智能和机器学习是智能互联网络。

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点一是智能化是未来的重要趋势之一1随着互联网的发展，大数据云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一2人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业所以，从。

大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库数据挖掘分布式文件系统分布式数据可云计算平台互联网和可扩展的存储系统人工智能 人工智能英文缩写为AI，它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的。

云计算更轻松，但是更轻松的前景不一定更好，前景更好的肯定是更难的 人工智能前景肯定更好，但是难度比较大，如果数学基础不好的话，就只能调个包，调个参，虽然说也能找到不错的工作，但是发展上限很矮 云计算就必须去一些大一点的公司。