1、大数据是海量数据的集合，涵盖了结构化和非结构化数据通过对大数据的挖掘和分析，可以发现数据中的模式趋势和关联，为决策提供有力支持大数据的应用领域广泛，包括商业分析医疗健康金融风险管理等而云计算的弹性计算和存储能力为大数据处理提供了强大的后盾，使得大数据的存储和分析更加高效云计算。

2、云计算通过自动化集中式管理使大量企业减少了管理成本，其较高的通用性和利用率也使普通用户可以充分享受云计算带来的便利8潜在的危险性 云计算不仅包括计算服务，还包括存储服务选择使用云计算，就要接受用户信息重要文件泄露等潜在危险二大数据和云计算的区别及联系 云计算是一种商业模式，也是一。

3、这显然是传统的存储架构无法达成的目标传统的存储系统由于没有采用分布式的文件系统，无法将所有访问压力平均分配到多个存储节点，因而在存储系统与计算系统之间存在着明显的传输瓶颈，由此而带来单点故障等多种后续问题，而集群存储正是解决这一问题，满足新时代要求的一剂良药云存储技术与传统存储技术 性。

4、3备份服务云端大数据管理和存储正在迅速脱离物理机器的范畴，并迅速进入数字领域除了所有技术的发展，大数据增长得更快，以这样的速度，世界上所有的机器和仓库都无法完全容纳它由于云存储服务推动了数字化转型，云计算的应用越来越繁荣数据在一个位置不再受到风险控制，并随时随地可以访问，大型云。

5、2，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理分布式数据库云存储和虚拟化技术他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在。

6、大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的3这二者其实是没有高下之分的，都是时代的尖端技术，学好也都是能够拿到高薪待遇的只不过目前企业对于大数据工程师人才的需求量更大，学好大数据是非常不错的选择一线城市北上广的大数据工程师，月薪基本都是超过了15K。

7、另一方面，像Hadoop这样的大数据解决方案是一个开源应用程序，它使用了大量的第三方服务和基础架构因此，如今，系统集成商引入了具有弹性和可扩展性的私有云解决方案此外，它还利用了可扩展的分布式处理除此之外，云数据是在通常称为云存储服务器的中央位置存储和处理的服务提供商和客户将与之一起。

8、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘但它必须依托云计算的分布式处理分布式数据库和云存储虚拟化技术从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是。