第一大数据技术不断提升数据自身的价值大数据技术的核心诉求之一就是数据的价值化，大数据产业链几乎都是围绕数据价值化来打造的，随着大数据技术的不断发展，数据的价值必然会越来越大第二人工智能离不开数据数据作为人工智能发展的三个重要基础，在未来的智能化时代也将扮演着重要的角色，所以；目前有很多传统企业盲目行走大数据的道路，但其实大数据技术能力并没有建立起来，真正获得了有效数据并得以分析利用的就很少，很多该做的“埋点”没有做，数据的统计也缺乏技术支撑这时大数据的技术价值就会显得尤为重要，且是所有价值的基础，一梁塌，全屋倒无法自主革新的企业会求助一些以提供大数据服务。

三大数据的应用价值 大数据的应用已经渗透到各行各业在商业领域，大数据可以帮助企业实现精准营销风险管理运营效率提升等在公共服务领域，大数据可以帮助政府优化城市规划提高公共服务效率在科研领域，大数据为新药研发疾病防控等提供了有力的数据支持通过大数据技术，人们可以更有效地从海量数据；2种类Variety数据类型的多样性3速度Velocity指获得数据的速度4可变性Variability妨碍了处理和有效地管理数据的过程5真实性Veracity数据的质量6复杂性Complexity数据量巨大，来源多渠道7价值value合理运用大数据，以低成本创造高价值大数据，指。

大数据的五大价值包括

三Value数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题四Velocity数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高比如。

如果说直接的交易数据更多的是带给企业商品质量差异的反馈，那么这些行为数据能够带给企业的，则更多是用户的习惯喜好等差异反馈，让企业能够摸清用户的需求倾向，以便更好的调整推荐推出产品吸引潜在的客户大数据的商业价值让业务更高效更精准更低成本更有据可依更便于优化更利于长远发展。

大数据的本质是解决问题，大数据的核心价值就在于预测它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习但是这种定义是有误导性的，大数据不是要教机器像人一样思考相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性大数据是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情。

目前很多大数据的项目做的是通过大数据分析用户的行为习惯和喜好，这是大数据的价值，但是这只是一部分大数据其他方面比如AlphaGo是通过下棋的数据来给出它对每一个棋子将来怎么下的一个判断方法还有无人驾驶技术，这也是通过大数据，训练出一个会开车的技术产品淘宝有定位基准的广告，这种广告是根据。