1、大数据的4V特征包括Volume大量Velocity高速Variety多样和Veracity真确性1 Volume大量这一特征指的是数据的规模大数据不再局限于传统的数据库管理系统可以处理的范围，而是涉及PBEB甚至ZB级别的海量信息这些数据来源于各种源头，如社交媒体传感器网络互联网搜索交易。

2、大数据的“4V”特性有数据量大数据多样性价值密度低数据的产生和处理速度快。

3、大数据的4V特征分别是Volume大量性Velocity高速性Variety多样性Value价值性1Volume大量性，随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB1千个TEB1百万个T或ZB10亿个T为计量单位2Veloc。

4、大数据的四个主要特点，通常被称为4V，包括1 大量Volume大数据涉及的数据量通常是庞大的，这从GB千兆字节到TB太字节甚至PB拍字节不等这些巨量的数据集合超出了传统数据处理软件的能力范围2 高速Velocity数据生成的速度极快，需要实时或近实时处理例如，社交媒体平台。

5、大数据的4v特征是指Value价值Variety多样Volume大量Velocity高速大数据bigdatamegadata是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。

6、大数据的4V特征包括Volume体量Velocity速度Variety多样性和Veracity真实性Volume体量指的是大数据的规模庞大随着技术的发展，数据的产生和收集能力不断增强，导致数据量呈现爆炸性增长例如，社交媒体上每天产生的用户发帖评论点赞等数据量就十分惊人企业通过大规模数据。

7、大数据的4V特点Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

8、大数据的4v特征分别是Volume大量性Velocity高速性Variety多样性Value价值性大数据特征的概念由维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的大数据时代中提出截至目前，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB，而历史上全人类总共说过得话的数据量大约是5EB当前，典型个人计算机硬盘的。

9、大数据的四个核心特征，通常被称为4V，包括数据的大量性高速性多样性和价值性1大量性Volume指的是数据量的巨大随着信息技术的进步，我们产生的数据量已经超出了传统存储和处理能力的范围，数据规模从GB到PBEB甚至ZB不等2高速性Velocity指的是数据生成的速度快这是大数据区别于。