2数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好再看数据的高精度 不管数据有多大量，多丰富首先得要保证数据的精度，准确度比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据驴唇不对马嘴。

1产品大数据产品大数据是工业大数据的根源与核心，但工业制造业领域涵盖十分广泛，行业种类繁多，产品种类数量庞大且仍在不断增长，如何规范产品大数据的定义与分类方法，建立规范的属性明确的可查询可追溯可定位的产品大数据，将是顺利应用工业大数据的前提2物联接入设备物联大数据是实现工业大数据；大数据分析云平台是一种基于云计算架构的大数据产品，它提供了强大的计算能力和存储空间，支持各种大数据分析应用企业可以通过云平台进行数据的处理分析和挖掘，提高业务效率和决策水平四数据可视化工具 数据可视化工具是将数据以图形图像等形式展示出来的软件或平台它们可以帮助用户更直观地理解和分析；大数据产品有很多，宽泛来讲，大数据产品的作用是对已有数据源中的数据进行收集和存储，在这基础上，进行分析和应用，形成我们的产品和服务，而产品和服务也会产生新的数据，这些新数据会循环进入我们的流程中当这整个循环体系成为一个智能化的体系，通过机器实现自动化就是一种新的模式，不管是商业的。

和Tableau齐名的数据可视化分析工具，QlikView在业界也享有很高的声誉不过Qlik Seanse产品系列才在大陆市场有比较大的推广和应用真的是一股清流，界面简洁流程清晰操作简单，交互性较好，真的是一款简单易用的BI工具但是不支持深度的数据分析，图形计算和深度计算功能缺失，不能满足复杂的业务分析；1 DiscoDisco，最初由诺基亚开发，是一种分布式计算框架与Hadoop相似，它也基于MapReduce技术DiscoDisco包含了一个分布式文件系统，以及支持数十亿个键和值的数据库该框架支持的操作系统包括Linux和OSX2 HPCC，作为一种Hadoop之外的替代方案，承诺提供快速的数据处理速度和强大的可扩展性除了免费。

随着互联网世界的兴起，越来越多的数据被产生，这样就有了大数据当大数据这个概念越来越火热，就会有很多人去生成大数据，处理大数据但是，我们会发现数据本身没有价值，只有当数据分析师从中挖掘出有用的信息，大数据这才被赋予了生命，这样可以称为大数据产品在大数据时代这本书中，有句话很有。

利用大数据服务于产品运营可以帮助企业更好地理解市场用户需求以及产品性能，从而做出更明智的决策，优化产品运营以下是一些利用大数据的方式用户分析 使用大数据分析工具，企业可以深入了解用户的行为模式偏好和需求这可以帮助企业更好地定位目标用户，提供个性化的产品和服务市场趋势预测 大数据。