1、大数据技术是干数据存储和管理数据分析和挖掘数据可视化实时数据处理数据安全和隐私保护的1数据存储和管理大数据技术可以高效地存储管理和处理海量的数据，例如分布式文件系统HDFS和数据存储和管理软件HiveHBase等，可以为企业提供高效的数据存储和管理方案2数据分析和挖掘大数据技术可以；属于计算机专业，通俗讲的人工智能简单来说就是用计算机智能化的运算方式来模拟数据的管理和应用这是一种智能大数量的数据收集库，通过其特有的内部运算公式，来获取并且处理各种信息如果说人是用来管理人的，那么大数据则是用来管理数据的，也可以说是用机器管理机器大数据是为人服务的，人通过数据；大数据，这一信息时代的产物，涵盖了无法在常规时间内处理或根本无法由单台计算机处理的数据集它不仅仅是数据的简单集合，而是一种信息资产，蕴含着巨大的价值接下来，我们将探讨大数据的具体内容及其应用大数据的内容包括1 结构化数据这类数据具有固定的格式和 schema，例如数据库中的表格数据。

2、大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集整理传输存储安全分析呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网云计算也都有密切的联系。

3、大数据为我们提供了巨大的机遇，帮助我们开发新的创意产品和服务，例如手机APP或企业商业智能产品它可以促进经济的增长和就业机会，可以大大提高人们的生活质量一 医疗提高诊断和治疗的水平 大数据为提高医疗信息处理效率提供了解决方案，从而为企业公共部门和公民创造价值对大型临床数据集的分析可以。

4、大数据可以通过各种方式来收集和分析数据，包括但不限于1 网络数据通过搜索历史社交媒体活动电子邮件和即时通讯记录等来收集个人信息2 移动设备数据通过手机或其他移动设备的GPS定位应用使用记录传感器数据等来收集个人信息3 金融数据通过信用卡银行账户投资交易等来收集个人财务；大数据技术主要学编程语言LinuxSQLHadoopSpark等等1编程语言要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多2Linux学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到。

5、趋势一数据的资源化 什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源，并且已经成为大家争夺的焦点因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机趋势二与云计算的深度结合 大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一自；大数据技术专业可以从事的工作有这些视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多常见的食品制造零售电商医疗制造交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等人才主要分成三大类大数据。