1、通过对博弈问题的研究来促进人工智能技术在规划决策等方面的应用人工智能研究博弈起初是通过让计算机与人进行下棋打牌之类的游戏来测验博弈算法，而人工智能研究博弈算法的意义是通过对博弈问题的研究来促进人工智能技术在规划决策等方面的应用从而让博弈算法可以应用在更多方面。

2、人工智能中博弈的六个特征是差异性，共享性，准确性，技术性，权威性，前瞻性根据查询相关公开信息显示人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集加工处理分析和挖掘。

3、因为在人工智能二人博弈的过程中可以带来新的思路随着互联网与AI技术的不断进步，越来越多的问题都可以通过人工智能来解决，人工智能可以提供新的解决方法，并且人工智能博弈可以提供两种完全不同的种类1是完全基于博弈论，即将整个问题建模成为一个博弈过程，然后求解均衡2是博弈思路是运用强化学习。

4、在人工智能发展史上，有非常著名的三盘棋跳棋国际象棋和围棋跳棋是黑白棋的一种跳棋是一种可以由二至六人同时进行的棋，棋盘为六角星形，棋子分为六种颜色，每种颜色有6个或10个或15个棋子，每一位玩家使用跳棋一个角，拥有一种颜色的棋子跳棋是一项老少皆宜流传广泛的益智型棋类游戏国。

5、博弈也属于AI领域这句话是不对的，反过来说AI领域也存在着巨大的博弈。

6、展示人工智能在棋艺领域的惊人进步全国大学生计算机博弈大赛的组委会秘书处设立在东北大学秦皇岛分校，这个机构负责大赛的组织和协调工作他们将在这里筹备这场科技与智慧的较量，为大学生提供了一个展现才华和学习交流的平台，同时也推动了人工智能技术在教育和竞赛中的应用和发展。

7、博弈圣经著作人的理论学说人工智能是数字化三维支点测量，博弈取胜的人工智能，选择一次，都要经过4加2减2乘1除的运算运算就是对三维支点的运算三维支点的测量三维支点的寻找人工智能是对“天平两端与支点”，也类似于“杠杆两端与支点”对三维空间上的数字开启数字逻辑的精密运算，测量。

8、人们对博弈的研究一直抱有极大的兴趣，早在1956年人工智能刚刚作为一门学科问世时，塞缪尔就研制出了跳棋程序这个程序能从棋谱中学习，也能从下棋实践中提高棋艺1959年它击败了塞缪尔本人，1962年又击败了一个州的冠军1991年8月在悉尼举行的第12届国际人工智能联合会议上，IBM公司研制的“深思”Deep Thought。

9、Alphago属于人工智能应用领域中的计算机博弈阿尔法围棋AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌Google旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发其主要工作原理是“深度学习”2017年7月18日，教育部国家语委在北京发布中国语言生活状况报告。

10、人工智能是学机器人语音识别图像识别自然语言处理机器学习和专家系统等人工智能专业的主要领域是机器学习人工智能导论图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程最好有数据结构基础首先你需要数学基础高等。