HBase 是一个分布式的面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”一个结构化数据的分布式存储系统就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统所提供的分布式数据存储一样，HBase 在Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项。

HBase是一个高性能高可靠性可扩展的分布式数据库系统它通过列式存储分布式架构和动态表结构等技术特点，实现了对大数据的高效处理和管理同时，HBase还支持并发访问和水平扩展，能够满足大数据场景下的各种需求这些特点使得HBase在大数据领域得到了广泛的应用。

HBase的特性包括以下几个方面高性能的数据写入 HBase具有非常强的数据写入性能其基于LSM树结构，数据被随机地分布在整个集群的多个节点上，这使得数据写入时能够并行处理，大大提高了写入性能同时，HBase支持大量的并发写入操作，使得它在大数据环境下表现优异灵活的表结构设计 HBase是一个非关系型。

hbase的核心数据结构如下Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群Hadoop集群管理YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作！其他数据结构1Java编程技术 Java编程技术是。

答案C HBase是一个分布式的面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

1HBase 非常适合实时查询大数据例如 Facebook 曾经将其用于消息传递Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢2HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理您也可以将 HBase 用作所有 Hadoop 数据的仓库3大量数据需要长期保存， 且数量会持续增长，而且瞬间写入量很大。

适合的场景hbase适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取hive适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理总结应对大数据的时候，如果你偏重于数据存储查询hbase无疑是更加适合，而你关注的是对大数据的处理结果查询，比如。

HBase，是一个分布式的面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储NoSQL数据库3数据清洗MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算4数据查询分析Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQLHiveSQL查询。

在大数据这一全新的领域里，Bigtable数据库技术非常值得我们关注，因为这一技术是由谷歌的工程发明的，而谷歌是一家公认的非常擅长管理海量数据的 公司如果你对此非常了解，那么你一家知道也熟悉Cassandra和HBase这两个Apache数据库项目谷歌在2006年的一份研究报告中首次对Bigtable进行了阐述有意思的是。