大数据分析属于认知计算的一个维度与人工智能相比，认知计算的范围更广技术也更为先进认知计算和大数据分析有类似的技术，比如大量的数据机器学习machinelearning行业模型等，大数据分析更多强调的是获得洞察，通过。

1 利用人工智能对作业进行自动评分在日常的教学工作中，老师们通常需要花费大量时间来批改学生的作业而利用人工智能的自然语言处理技术，可以实现对学生作业的快速自动评分，节省老师的时间和精力2 运用大数据分析学生表现。

制造系统的海量数据为数据驱动的物联网大数据分析人工智能和机器学习等技术奠定了基础口1物联网物联网技术在制造系统中起到了连接和收集数据的关键作用通过将传感器设备和机器与网络连接起来，可以实现对制造过程。

在健康领域，大数据和人工智能技术的结合，能够提供医疗影像分析辅助诊疗医疗机器人等更便捷更智能的医疗服务同时在技术层面，大数据技术已经基本成熟，并且推动人工智能技术以惊人的速度进步产业层面，智能安防自动驾驶。

语音助手的普及无人驾驶的成功，人工智能机器学习深度学习已经深入我们生活的各个场景例如京东会根据你的浏览行为和用户的相似性，利用算法为你推荐你需要的产品又比如美颜相机，会基于你面部特征的分析，通过算法精细。

大数据专业的核心课程包括数据挖掘机器学习数据可视化等，学生们主要学习大数据的采集存储处理和分析的技术方法和工具人工智能是大数据的重要应用领域之一，通过人工智能的技术方法和算法，可以从大数据中挖掘更深层次的信息和智能模式。

本质逻辑在于大数据是各种渠道终端反馈到数据库的各类信息数据的汇总，人工智能则是大数据与已知算法的结晶它可以通过数据库中已有的计算逻辑比对分析数据或事物，原则上分析速度会比人快很多这是它的优势也是它的劣势。