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量化交易的核心思想是使用数学模型和算法来分析市场数据，并根据分析结果制定交易策略交易策略可以是基于技术指标基本面分析市场情绪等多种因素制定的，也可以是基于机器学习人工智能等技术自主学习并制定的量化交易通常需要大量的数据分析和计算，因此需要使用专业的软件和硬件设备来支持量化交易可以。

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这话怎么说那，EA现在已经算是不被难接受吧，量化交易到今天已经受众面很广了，有可能一直手动的交易者，在不熟悉，或EA思路模型不了解的情况下，不会放心使用，如果EA量化过程细致严谨没有疏漏，在执行上其实比人还是有优势的，会避免遗漏时机，更果断更迅速优势还是挺明显的。

GPQ高频量化平台采用元数据量子系统，以人工智能算法高效抓取数据，实现自动化交易。

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量化投资是通过计算机对金融大数据进行量化分析的基础上产生交易决策机制设计金融数学和计算机的知识和技术，主要有人工智能数据挖掘小波分析支持向量机分形理论和随机过程这几种1人工智能人工智能Artificial Intelligence，AI是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为如学习推理思考规划等的。

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