大数据的三大技术支撑要素分布式处理技术云技术存储技术一分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务比如Hadoop二云技术 大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型。

教育大数据六层架构是1 数据源层包括传统的数据库，数据仓库，分布式数据库，NOSQL数据库，半结构化数据，无结构化数据，爬虫，日志系统等，是大数据平台的数据产生机构2 数据整理层包括数据清洗数据转换数据加工数据关联数据标注数据预处理数据加载数据抽取等工作，该层的作用是将。

在传统大数据架构的基础上，直接拔掉了批处理，数据全程以流的形式处理，所以在数据接入端没有了ETL，转而替换为数据通道优点没有臃肿的ETL过程，数据的实效性非常高缺点流式架构不存在批处理，对于数据的重播和历史统计无法很好的支撑对于离线分析仅仅支撑窗口之内的分析适用场景预警，监控。

七数据访问这个就比较简略了，看你是经过什么样的方法去查看这些数据，图中示例的是因为BS架构，终究的可视化结果是经过浏览器访问的关于大数据平台架构有哪些，青藤小编就和您分享到这里了如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助如果您还想了解更多关于数据分析师。

主流的大数据分析平台构架1Hadoop Hadoop采用MapReduce分布式计算框架，根据GFS开发了HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发了HBase数据存储系统Hadoop的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准Yahoo，Facebook，Amazon以及国内的百度，阿里巴巴等众多互联网公司都以Hadoop为基础搭建自己的分布2。