1、大数据的特征主要分为五个方面1 体量巨大大数据涉及的数据量极其庞大，通常达到PBPetabyte，即10的15次方级别及以上这超出了传统数据库的处理能力，必须使用更高级的数据处理技术2 类型多样大数据不仅包含结构化数据，如数字和表格，还包括半结构化和非结构化数据，例如文本图片视频。

2、大数据的特征包括内容如下1数据量大Volume大数据通常涉及海量数据，其规模和复杂性远超传统数据2类型繁多Variety大数据包括各种类型的数据，如结构化数据半结构化数据和非结构化数据3速度快时效高Velocity大数据的处理速度非常快，要求实时分析而非批量式分析4价值密度低。

3、大数据的主要特征如下1量大大数据的最显著特征是数据的数量巨大随着信息技术的发展，各种传感器设备和互联网应用产生了海量的数据，包括结构化数据如数据库记录和非结构化数据如文本图像音频和视频等2速度快大数据的产生和流动速度非常快数据以高速率产生和传输，需要实时或近。

4、数据的特征如下1数据量大Volume大数据的起始计量单位是PB1024TBEB1024PB，约100万TB或ZB1024EB，约10亿TB，未来甚至会达到YB1024ZB或BB1024YB2数据多样性Variety大数据类型繁多，包括网络日志音频视频图片地理位置等各种结构化半结构化和非。

5、3 与传统统计学不同，大数据分析不依赖于抽样，而是关注实时数据捕捉和追踪4 大数据的运用通常涉及到预测分析用户行为研究等复杂的数据分析技术5 容量Volume指的是数据的大小，它决定了数据的潜在价值和所蕴含的信息量6 种类Variety描述了数据类型的多样性，包括结构化数据半结构化。

6、大数据big data，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合1 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理2 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。

7、大数据的特征都有哪些 数据量大Volume第一个特征是数据量大大数据的起始计量单位至少是P1000个TE100万个T或Z10亿个T类型繁多Variety第二个特征是数据类型繁多包括网络日志音频视频图片地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求价值密度低。

8、这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征大数据与海量数据的重要区别在两方面一方面，大数据的数据规模更大另一方面，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求实时分析而非批量分析，数据输入处理与丢弃立刻见效，几乎无延迟数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现4价值性 尽管。

9、大数据的特征有异构性交互性时效性社会性突发性高燥性等等1异构性 描述同一主题的数据由不同的用户不同的网站产生网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频图片文本等，导致网络数据格式上的异构性2交互性 不同于测量和传感获取的大规模科学数据，微博等社交网络的兴起导致。